安克创新助理算法工程师（长沙）
任职要求
1. 学历背景：计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业本科及以上学历； 2. 算法基础：扎实的算法基础，熟悉常见机器学习/深度学习模型； 3. 编程能力：熟练掌握Python，熟悉一种深度学习框架； 4. 数据处理与分析：具备良好的数据处理能力，熟悉SQL等数据处理工具，能够通过数据分析发现问题并提出解决方案； 5. 大模型经验：熟悉大模型的原理与应用，有大模型使用或调优经验者优先； 6. 综合能力：良好的逻辑思维能力和工程实现能力，优秀的团队协作和沟通能力。
工作职责
1. 参与公司核心业务场景的算法模型设计、实现与优化，包括但不限于推荐系统、预测模型、NLP等方向； 2. 负责数据特征的挖掘与工程化，构建高效的特征处理与模型训练管道； 3. 进行机器学习/深度学习模型的开发、调优及线上部署，持续跟踪模型效果； 4. 探索前沿算法技术，通过技术创新提升业务效果； 5. 通过数据分析挖掘业务痛点，结合算法技术提出优化方案，推动数据驱动的业务决策。
1. 参与公司大数据平台的开发与优化，负责数据采集、清洗、存储及处理流程的实现； 2. 开发和维护高效、稳定的数据处理任务，支持业务数据需求； 3. 协助进行大数据相关技术的研究与应用，优化系统性能； 4. 配合团队完成数据分析、报表生成及相关工具开发工作。
1. 模型部署与调优： 将训练好的AI模型部署上线，进行性能优化与效果监控； 2. 数据处理工程： 负责大规模数据的清洗、预处理和特征工程； 3. 业务系统集成： 协助将AI能力集成到现有产品或业务流程中，解决实际业务问题； 4. 效果追踪与反馈： 协助模型部署集成及性能优化，分析业务效果，收集反馈并协助迭代优化。
1. 参与公司核心业务场景的算法模型设计、实现与优化，包括但不限于推荐系统、预测模型、NLP等方向； 2. 负责数据特征的挖掘与工程化，构建高效的特征处理与模型训练管道； 3. 进行机器学习/深度学习模型的开发、调优及线上部署，持续跟踪模型效果； 4. 探索前沿算法技术，通过技术创新提升业务效果； 5. 通过数据分析挖掘业务痛点，结合算法技术提出优化方案，推动数据驱动的业务决策。
1. 前沿研究与洞察：追踪LLM、Diffusion模型、AgenticAl等领域的最新技术进展，定期输出技术洞察报告，为团队的技术选型和能力规划提供输入； 2. 算法研发与微调：参与AIGC核心算法的研发、评估与优化。针对Anker品牌语调和设计语言，主导或参与图像/文本/视频生成模型的微调(Fine-tuning)与知识库构建； 3. 工具链与智能体构建：参与内部AIGC工具链及智能体(Agent)的设计与开发，重点攻克Prompt Engineering、模型集成与性能优化等技术难题； 4. 应用落地与验证：与产品设计、营销传播等团队合作，将AIGC技术应用于具体业务场景(如广告素材生成、产品描述撰写等),建立实验→验证→迭代的技术闭环； 5. 知识沉淀与分享：参与设计和编写AIGC相关的技术文档、最佳实钱和培训材料，推动新技术在团队内的普及与应用； 6. 合规与安全：在指导下，研究AIGC内容生成中的数据治理、偏见与内容安全问题，并参与设计相应的技术解决方案。