安克创新助理算法工程师

1. 参与公司核心业务场景的算法模型设计、实现与优化，包括但不限于推荐系统、预测模型、NLP等方向； 2. 负责数据特征的挖掘与工程化，构建高效的特征处理与模型训练管道； 3. 进行机器学习/深度学习模型的开发、调优及线上部署，持续跟踪模型效果； 4. 探索前沿算法技术，通过技术创新提升业务效果； 5. 通过数据分析挖掘业务痛点，结合算法技术提出优化方案，推动数据驱动的业务决策。

1. 前沿研究与洞察：追踪LLM、Diffusion模型、AgenticAl等领域的最新技术进展，定期输出技术洞察报告，为团队的技术选型和能力规划提供输入； 2. 算法研发与微调：参与AIGC核心算法的研发、评估与优化。针对Anker品牌语调和设计语言，主导或参与图像/文本/视频生成模型的微调(Fine-tuning)与知识库构建； 3. 工具链与智能体构建：参与内部AIGC工具链及智能体(Agent)的设计与开发，重点攻克Prompt Engineering、模型集成与性能优化等技术难题； 4. 应用落地与验证：与产品设计、营销传播等团队合作，将AIGC技术应用于具体业务场景(如广告素材生成、产品描述撰写等),建立实验→验证→迭代的技术闭环； 5. 知识沉淀与分享：参与设计和编写AIGC相关的技术文档、最佳实钱和培训材料，推动新技术在团队内的普及与应用； 6. 合规与安全：在指导下，研究AIGC内容生成中的数据治理、偏见与内容安全问题，并参与设计相应的技术解决方案。

负责蚂蚁数据分析平台的数据分析智能助理Copilot、数据分析Manus等智能化产品的调研、开发、运维、用户答疑。通过智能化技术升级产品体系，降低数据分析门槛，从而提升数据分析的效率和效果。

1、数据资产管理平台开发与治理 构建企业级数据资产管理平台，构建数据清晰的血缘，支持高效溯源。 建立元数据管理、数据血缘追踪、质量监控与安全合规体系。 2、知识图谱构建与优化 从结构化/非结构化数据中提取实体与关系，构建行业知识图谱（如客户关系图谱）。 通过规则引擎、NLP模型持续优化图谱质量。 3、AI助理系统开发 集成大语言模型（LLM）与垂直知识库，开发智能问答、自然语言查询及自动化报表功能。 设计API/Web接口，支持业务用户通过自然语言调用数据服务（如“查询某产品的销售趋势”）。 搭建模型训练与部署框架，实现AI能力快速迭代。 4、数据安全合规与质量管理 建立数据质量指标（完整性、一致性、准确性），开发自动化检测与修复工具。 实现异常数据实时告警（如延迟、权限越权），并通过邮件/SMS/企业微信通知责任人。 5、平台性能与稳定性保障 优化Spark/Flink任务性能，提升高并发场景下的平台稳定性。 监控系统运行状态，设计容灾机制与自动化运维工具，降低故障率。