安克创新助理算法工程师
任职要求
1. 学历背景：计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业本科及以上学历； 2. 算法基础：扎实的算法基础，熟悉常见机器学习/深度学习模型； 3. 编程能力：熟练掌握Python，熟悉一种深度学习框架； 4. 数据处理与分析：具备良好的数据处理能力，熟悉SQL等数据处理工具，能够通过数据分析发现问题并提出解决方案； 5. 大模型经验：熟悉大模型的原理与应用，有大模型使用或调优经验者优先； 6. 综合能力：良好的逻辑思维能力和工程实现能力，优秀的团队协作和沟通能力。
工作职责
1. 参与公司核心业务场景的算法模型设计、实现与优化，包括但不限于推荐系统、预测模型、NLP等方向； 2. 负责数据特征的挖掘与工程化，构建高效的特征处理与模型训练管道； 3. 进行机器学习/深度学习模型的开发、调优及线上部署，持续跟踪模型效果； 4. 探索前沿算法技术，通过技术创新提升业务效果； 5. 通过数据分析挖掘业务痛点，结合算法技术提出优化方案，推动数据驱动的业务决策。
1. 参与公司核心业务场景的算法模型设计、实现与优化，包括但不限于推荐系统、预测模型、NLP等方向； 2. 负责数据特征的挖掘与工程化，构建高效的特征处理与模型训练管道； 3. 进行机器学习/深度学习模型的开发、调优及线上部署，持续跟踪模型效果； 4. 探索前沿算法技术，通过技术创新提升业务效果； 5. 通过数据分析挖掘业务痛点，结合算法技术提出优化方案，推动数据驱动的业务决策。
1. 前沿研究与洞察：追踪LLM、Diffusion模型、AgenticAl等领域的最新技术进展，定期输出技术洞察报告，为团队的技术选型和能力规划提供输入； 2. 算法研发与微调：参与AIGC核心算法的研发、评估与优化。针对Anker品牌语调和设计语言，主导或参与图像/文本/视频生成模型的微调(Fine-tuning)与知识库构建； 3. 工具链与智能体构建：参与内部AIGC工具链及智能体(Agent)的设计与开发，重点攻克Prompt Engineering、模型集成与性能优化等技术难题； 4. 应用落地与验证：与产品设计、营销传播等团队合作，将AIGC技术应用于具体业务场景(如广告素材生成、产品描述撰写等),建立实验→验证→迭代的技术闭环； 5. 知识沉淀与分享：参与设计和编写AIGC相关的技术文档、最佳实钱和培训材料，推动新技术在团队内的普及与应用； 6. 合规与安全：在指导下，研究AIGC内容生成中的数据治理、偏见与内容安全问题，并参与设计相应的技术解决方案。
1. 参与毫米波雷达技术在智能家居、医疗健康、IoT等领域的算法研发工作； 2. 研究并开发毫米波雷达信号处理算法，包括波形设计、FMCW信号处理、MIMO信号处理、新体制雷达方案设计及信号处理算法等； 3. 研究并优化目标检测、跟踪及分类算法，提高雷达对动态/静态目标的感知能力；研究并优化毫米波雷达生命体征信号测量能力，提高雷达对微动信号的测量精度； 4. 结合深度学习技术优化毫米雷达全链路算法及端到端感知能力； 5. 参与芯片方案选型、定制化工作，参与全链路算法设计及部署工作，参与毫米波雷达与产品侧联调、部署、优化等任务； 6. 关注前沿研究，阅读相关论文，推动新技术在实际应用中的落地。
1. 生理感知算法设计与开发:针对血压、血糖、心率、血氧、呼吸等生理指标，设计、开发并优化数据处理和预测模型。实现对健康数据的实时监控与精准分析，满足产品设计及技术竞争力要求； 2. 基于AI的算法训练体系构建:利用深度学习框架构及AI处理链路构建端到端的算法训练体系，包括数据增强、模型微调等核心技术。实现多模态生理信号(PPG/ECG/ACC等)的融合分析； 3. 传感器创新应用:探索新型传感器在生理信号检测方向的应用，提供更精准、持续的健康监测能力。