安克创新AI算法评测工程师(长沙）

1. 执行图像生成效果的评估任务，包括图文一致性评分、融合度判断、美学等主观打分与评测记录； 2. 按风格类型与任务类型等组织评估测试样本； 3. 标注图像缺陷类型，如面部异常、图文一致性不足等问题； 4. 协助产品完成算法迭代相关版本的图像任务打分、测试集构建、样本清洗等流程； 5. 维护评估数据集标签规范、主观评价一致性、数据可追踪性。

1. 参与语音/音乐/音效生成模型效果的效果评估标准建立（如语音自然度、清晰度、情绪表达）； 2. 标注效果评测过程的音频错误（口音偏移、节奏突变、情绪不到位、语音断裂等）； 3. 设计与执行主观打分测试（MOS）、音频AB测试、风格对比测试； 4. 管理评估音频测试集，保证语种、风格、情绪维度覆盖全面； 5. 协助产品和算法团队优化音频生成偏好/异常反馈链路。

1. 按照产品设定的评估任务，执行文生视频、图生视频等任务的主观打分与评测记录； 2. 拆解镜头运动、物理合理性、视频节奏等细化维度，协助标准化评估指标； 3. 对评估样本质量进行初筛与分类，构建评估测试集； 4. 支持评估平台的打分操作、样本标记、Badcase追踪等执行任务； 5. 编写评测任务SOP文档，输出评估效果分析报告。

岗位职责： 1. 结合实际业务场景，规划设计AI产品中智能语言理解交互的技术方案； 2. 负责语言大模型算法框架的设计、训练，评测； 3. 追踪并实践NLP前沿技术，探索将前沿的算法应用于实际业务，包括不仅限于agent、多轮对话的研发落地工作； 4. 负责开放域知识问答能力建设，包括但不限于大规模预训练、语义理解、文本分类、文本聚类、文本生成、信息抽取以及趋势预测、归因分析等。