安克创新助理音频算法工程师
任职要求
1. 电子工程、计算机科学、信号处理或相关领域的硕士或博士学位; 2. 具有深厚的数字信号处理和音频处理理论基础; 3. 熟练掌握C/C++编程,有实时音频处理系统开发经验者优先; 4. 熟悉至少一种音频处理软件(如MATLAB、Python等); 5. 有机器学习和深度学习在音…
工作职责
1. 负责音频信号处理算法的研究、开发和优化,包括但不限于降噪、回声消除、声音增强、3D音效、语音识别和合成等; 2. 分析和改进现有音频处理系统的性能,提高音频质量和系统稳定性; 3. 与团队合作,将音频算法集成到产品中,并确保算法在不同硬件和软件平台上的兼容性和性能; 4. 跟踪最新的音频处理技术和行业趋势,评估新技术的可行性和潜在价值; 5. 编写技术文档和算法说明,为算法的测试和评估提供支持; 6. 与跨职能团队合作,包括硬件工程师、软件工程师和产品经理,以确保音频算法满足产品要求。
1. 系统级技术方案设计 • 主导消费级 AI 硬件产品(AI 玩具 / AI 眼镜 / AR 眼镜 / 智能耳机)技术架构,整合 AI 算法、硬件平台、传感器与交互逻辑 • 制定 0→1→ 量产的完整技术路径,平衡性能、功耗、成本与用户体验(例:99 元 AI 玩具 BOM 控制、10 h 续航方案) 2. 跨领域技术整合 • 协调算法、硬件、供应链、工业设计团队,解决技术冲突(例:高精度视觉算法 vs 低功耗芯片限制) • 设计端侧 AI 部署方案(TensorFlow Lite / ONNX Runtime),优化大模型量化、蒸馏等压缩策略 3. 市场与技术趋势洞察 • 研究消费电子前沿(TinyML、AR 光学模组、SLAM 算法),推动创新落地 • 分析竞品技术方案,制定差异化竞争策略
1. 负责蓝牙耳机、音箱、IOT产品的音频主客观测试,具备较强的主观听音与评价能力; 2. 熟悉音频测试方法(频响、信噪比等),熟悉喇叭、麦克等测试原理; 3. 负责自研,ODM,OEM方案的测试评审、测试验收工作; 4. 负责市场客户反馈问题验证、收集整理,完善方案。
【团队介绍】 小红书技术中台AI应用算法团队专注于图文、视频等场景下的大语言模型、多模态模型、扩散模型等技术的落地应用,通过标准化的AI技术能力支持公司各业务团队,提升技术资源利用率和业务创新迭代速度,持续优化技术研发成本并提升大规模AI应用的系统稳定性。团队兼具活跃的技术氛围、一线业务的真实挑战和相对充足的计算资源,欢迎有志于AGI、AIGC等方向的同学加入。 1、跟踪大语言模型、多模态、强化学习等算法的最前沿进展,将相应技术赋能到小红书实际的业务场景中,包括社区,商业化,交易等,持续推动AGI在业务场景下的落地应用; 2、基于成熟的AI平台服务,构建完善的AI原生应用和X+AI应用,包括如智能助理、知识问答、深度研究等,打造具有核心用户价值的热点应用; 3、探索大语言模型、多模态模型、扩散模型等在搜广推场景的落地方案。