三七互娱AIGC算法工程师
任职要求
1.计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业本科及以上学历，具备扎实的数学基础（如概率论、线性代数）和计算机理论知识； 2.熟练运用至少一种主流深度学习框架（TensorFlow/PyTorch/PaddlePaddle 等）； 3.精通计算机视觉（CV）核心算法，深入理解图像生成式模型原理（如 GAN、Diffusion Models、Autoregressive Models），熟悉Contro…
工作职责
1. 主导多模态生成算法（图像 / 视频 / 3D 等）的设计与优化，聚焦生成质量提升、多样性拓展、可控性强化及可编辑功能实现，攻克技术瓶颈； 2. 深度结合游戏研发与发行业务需求，提供通用性技术框架或定制化算法方案，解决 AIGC 在实际落地中的适配性、效率及效果问题，推动技术转化； 3. 密切追踪多模态与 Generative AI 领域前沿动态（如模型架构、训练策略等），结合业务痛点设计创新性算法路径，保持技术竞争力。
1、驾驭亿级规模核心系统：负责本地零售亿级商品库的顶层架构设计与演进，主导 SPU/CSPU 等基础模型建设，支撑高并发下的搜索、选品及多渠道分发，打造行业领先的商品数据底座。 2、引领前沿的 AI 大模型落地：深度参与AIGC 在商品全生命周期的变革，利用多模态大模型重塑智能发品、自动归类、内容生成及质量质检流程，推动业务从“人工运营”向"智能自治"跃迁。 3、构建数据与智能闭环：携手算法与产品团队，建立“数据 - 模型 - 业务”的高效反馈闭环。通过RAG 知识库、批量推理及自动化实验等前沿技术，持续优化商品数据的准确性与转化效率，赋能零售搜索与智能决策。 4、探索研发新范式与极致性能：在保障系统高可用与极致稳定性的同时，率先探索 Vibe Coding、AI Agent 等新范式在研发流中的落地，提升团队整体效能，解决海量数据下的复杂工程挑战。
团队介绍： 高德地图机器学习研发部是公司AI核心技术引擎，聚焦多模态大模型、视频生成与理解、图像编辑与生成等前沿领域。团队深耕人工智能技术落地，支撑亿级用户产品，同时长期投入前沿探索，在NeurIPS/ICLR/CVPR/ACL等顶会发表多篇论文，多项成果入选“最有影响力论文”榜单。我们拥有海量数据与算力资源，鼓励创新突破，诚邀你与顶尖算法专家并肩，共同定义AI的未来！如果你渴望挑战多模态与生成式AI的技术巅峰，在视频、图像、大模型的交叉领域实现突破，欢迎加入我们！团队的github页面是：https://github.com/AMAP-ML/ 我们提供 • 参与亿级用户产品的AI核心算法研发，见证技术直接赋能业务； • 与学术大牛和工业界专家共事，持续提升技术视野； • 顶配算力资源+开放创新氛围，支持前沿探索与顶会论文发表。 具体职责包括但不限于： 1. 视频生成：负责视频生成技术的前沿技术的研究，对AIGC的diffusion和auto-regressive技术有深入了解，在T2I/AIGCT2V/I2V上面有一定的研究，图文对齐，长视频生成等有一定的研究，做好视频生成在高德业务（广告，POI详情页等）中的进行落地。 2. 视频理解：能够使用和优化多模态大模型对用户上传的视频进行质量理解，标签，densecaption，视频summary等生成，作用到视频的搜索，广告，推荐等业务的落地。 3. 世界模型： 参与世界模型的构建，能够使用最新的视频生成技术，3D技术等构建符合人类物理规律的统一的世界模型，在高德的业务进行落地。 4. 紧跟技术前沿和技术沉淀，形成顶会论文和专利。
1、支撑企业级应用后台开发，使用 React、Vue 等前端框架开发web应用，实现交互需求及后端服务对接 2、以模块化的思想设计开发通用前端组件，并能够针对OTT,移动端进行针对性优化 3、在理解前端开发流程的基础上，结合前端实际建立或优化提升工作效率的工具 4、在理解产品业务的基础上，提升产品的用户体验，技术驱动业务的发展 5、关注前端前沿技术研究和AIGC的技术发展，通过新技术服务团队和业务
1. 参与网易伏羲游戏AI产品的质量保障，包括AIGC、自然语言、用户画像、强化学习等算法测试和性能测试； 2.对产品需求进行分析、评审，提前规避有问题需求，设计测试点、测试用例；积极发现和推动解决项目中的进度、流程、质量风险，并能对项目提出合理建议； 3. 挖掘研发和测试过程中的痛点，通过开发测试平台、工具的等方式来提升研发的质量和效率； 4. 对前沿测试技术有较高的敏感度，思考AI在测试领域的应用，能够引入并应用到工作中。