三七互娱AI平台开发工程师
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、电子、人工智能、数学等相关专业； 2. 具备扎实的计算机基础，深入理解操作系统、计算机网络、数据结构与算法等核心知识, 具备良好的编程习惯和规范； 3. 熟悉大模型相关知识，如语言模型原理、主流模型架构、上下文工程等； 4. 优秀的分析问题、解决问题的能力，强烈的上进心和求知…
工作职责
1. LLM 工作流编排应用平台的设计与开发：负责企业级大模型工作流的设计与开发，包括流程自动化、Prompt 管理、工具链集成以及低/无代码应用平台的建设，助力业务智能化升级； 2. Multi-agent 系统的设计与开发：构建Multi-agent协作系统，实现 agent自治、分布式任务调度、任务拆解与动态规划等能力，支持复杂业务场景的自动化与智能决策； 3. LLMOps 系统开发：保障企业级模型服务的稳定性、安全性和可扩展性，包括但不限于模型/服务自动化部署、运行监控、弹性扩缩容、自动回滚、故障自愈、全链路可观测性和 SLA 管理等。
1、参与AI平台相关子系统设计、开发和优化，包括数据管理、模型管理、模型训练、模型推理、流程编排等。 2、持续优化和提升平台效率、易用性，解决研发过程中的卡点和瓶颈，支撑图形图像、语音、NLP及多模态等多个方向算法的高效生产和迭代。 3、跟踪AI领域的前沿技术和趋势，持续推进平台创新。
1.负责 AI 应用开发范式的设计以及 AI 基础设施的建设，支持公司 AI 应用的快速落地； 2.与产品和算法团队紧密协作，把业务的 AI 需求转化为技术解决方案，并提供对应的系统底座工具； 3.确保 AI 应用系统架构稳定且高效地运行，助力业务优化性能、增强系统稳定性； 4.持续追踪前沿技术趋势，关注并探索 AI 新应用，适时引入新技术与新方法，不断提升产品在技术和工程架构方面的先进性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。
1、负责AI平台核心模块的设计、开发与迭代，构建高可用、高性能的AI开发与推理平台。 2、负责优化AI平台功能与用户体验，提升开发者效率。 3、针对AI平台的计算资源、模型推理性能进行调优，解决高并发场景下的稳定性与延迟问题。 4、主导或参与大语言模型的微调（Fine-tuning）、RAG知识库构建、Prompt工程优化及模型效果评估，提升模型在实时性、准确性和可解释性上的表现。 5、基于大语言模型（LLM）的实际业务场景（如智能问答、知识库应用、自动化流程等），完成模型服务化落地与性能优化。