深度求索后训练（数据/算法）研究员
社招全职深度学习研究员地点：北京 | 杭州状态：招聘
工作描述
【团队使命】
通过高质量后训练数据与前沿算法，最大化释放Base模型潜能，打造兼具强大智能与深度意图理解力的AI模型。使得模型既能解决最难的问题，也能读懂每一个意图，更能作为自主Agent在复杂真实世界中可靠地行动。
【岗位类别】：实习/全职
【工作职责】
1.持续迭代与优化强化学习算法，在预训练模型与数据既定的条件下，最大限度地释放模型潜力…登录查看完整工作描述
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包括英文材料
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
RLHF+
[英文] What is RLHF?
https://aws.amazon.com/what-is/reinforcement-learning-from-human-feedback/
Reinforcement learning from human feedback (RLHF) is a machine learning (ML) technique that uses human feedback to optimize ML models to self-learn more efficiently.
https://www.ibm.com/think/topics/rlhf
Reinforcement learning from human feedback (RLHF) is a machine learning technique in which a “reward model” is trained with direct human feedback, then used to optimize the performance of an artificial intelligence agent through reinforcement learning.
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