深度求索大模型平台运营
任职要求
1）拥有2年及以上互联网平台运营、开发者运营、ToB产品运营相关经验，有Agent经验背景者优先。
2）了解大模型基本原理，熟悉API接口调用逻辑、Token计费模式、模型推理部署等基础概念，能与技术团队高效沟通。
3） 具备较强…工作职责
一、 需求洞察与产品协同： 深入了解开发者及企业客户的使用场景与痛点，收集并梳理用户反馈，协同产品、技术团队推动平台功能迭代优化。 平台生态运营： 负责大模型开放平台的整体运营策略制定与落地执行，推动开发者生态建设，提升平台活跃度与商业化转化效率。 数据驱动运营： 建立平台运营数据看板，持续监控关键指标，基于数据洞察制定运营优化策略。 二、
1、与业务需求结合，设计并落地创新型实验及准实验，提升实验的效率和洞察深度，探索机器学习技术、动线挖掘、模型预测等方法在因果推断中的应用场景，解决观测数据中因果关系的识别，研发新型因果推断方法，优化业务决策； 2、从理解业务问题到因果因推断相关领域方法论研究、原型验证、直到与工程团队合作将成熟的技术产品化，推动方法从理论到实践的转化。设计可扩展的实验框架，支持大规模、多场景下的因果推算与效果评估； 3、负责通过AB实验设计、因果推断、深度学习等手段，量化运营策略效果和价值，科学评估运营手段，为业务决策提效。
1. 负责淘宝闪购搜索推荐算法的基础模型研发工作，包括店铺和商品信息流推荐、搜索结果页排序等，覆盖千万级DAU； 2. 基于业务问题，设计并实现推荐全链路算法模型，包括召回、粗排、精排、重排及混排等模块，搜索全链路算法模型，包括Query理解、召回、精排、重排等模块，持续迭代提升业务效果； 3. 跟踪国内外搜索推荐领域的最新进展，结合业务特点进行技术创新，推动算法模型的优化和升级； 4. 协同业务进行跨团队合作，与产品、运营等部门紧密合作，确保算法模型的有效落地和业务目标的达成。
1、驾驭亿级规模核心系统：负责本地零售亿级商品库的顶层架构设计与演进，主导 SPU/CSPU 等基础模型建设，支撑高并发下的搜索、选品及多渠道分发，打造行业领先的商品数据底座。 2、引领前沿的 AI 大模型落地：深度参与AIGC 在商品全生命周期的变革，利用多模态大模型重塑智能发品、自动归类、内容生成及质量质检流程，推动业务从“人工运营”向"智能自治"跃迁。 3、构建数据与智能闭环：携手算法与产品团队，建立“数据 - 模型 - 业务”的高效反馈闭环。通过RAG 知识库、批量推理及自动化实验等前沿技术，持续优化商品数据的准确性与转化效率，赋能零售搜索与智能决策。 4、探索研发新范式与极致性能：在保障系统高可用与极致稳定性的同时，率先探索 Vibe Coding、AI Agent 等新范式在研发流中的落地，提升团队整体效能，解决海量数据下的复杂工程挑战。
-负责ACG运营平台后台架构设计和开发工作，支持百度智能云的销售管理，风控管理，产商品/定价管理等能力 -较好的产品意识和一定的toB业务理解能力，愿意将业务效果作为工作重要的驱动因素 -探索大模型在运营平台的落地，设计和实现必要的机制和工具保障系统整体运行的稳定性 -负责服务高可用性、高可扩展性方向的优化调整