美团客服大模型平台运营

1、推动大模型客服平台业务全面渗透：积极开展客服 Agent 关键运营流程的线上化试点工作，并逐步扩大覆盖范围。深度挖掘并有效治理客服 Agent 运作所需的客服模型、组件以及知识等核心业务资源，显著提升平台资源的活跃调用频率，有力推动平台资源质量的持续进阶。​ 2、提升大模型客服平台业务自运营水平：打造并持续更新平台产品物料体系，大力推广平台在各业务应用。建立健全用户问题咨询支持机制，制定用户反馈分级响应策略，及时处理用户紧急问题，推动高优先级需求落地。通过赋能培训，助力各业务部门摆脱对平台产研依赖，逐步实现可基于平台自主搭建客服Agent应用。​ 3、保障平台服务稳定在线运行：全面负责平台应用的精细化治理，统筹调配平台各类资源，确保全平台应用资源可调度、成本可计量、风险可拦截、事故可及时降级。事前制定完善的系统服务可用性与稳定性上线流程及操作规范，推动流程线上化；事中依据预案制定平台应用沟通与触达方案，督促各应用负责人按时完成治理任务；事后推动复盘总结与持续改进，不断优化平台资源配置及应用结构。

1.重构大模型服务入口分发与预测策略中控：制定美团智能客服综合服务入口的管理策略，基于大模型agent的能力，优化入口布局与引导逻辑，提升用户触达率与转化率，通过数据分析持续优化入口运营效果。​ 2.重构用户综合入口体验交互：基于大模型服务能力及进线预测策略，负责美团客服用户综合入口用户交互的更新设计 3.系统与客服大模型平台交互对接设计：规划智能客服系统与客服大模型平台的交互接口，确保数据传输与功能调用的顺畅，推动大模型能力在客服场景的落地应用。​ 4.大模型虚拟客服与人工工作台链路对接设计：打通大模型虚拟客服、人工托管客服与人工工作台之间的链路，设计状态流转规则与异常处理机制，实现服务无缝衔接。​ 5.客服交互组件专项：负责客服交互组件的规划与设计，优化对话界面、工单处理等组件的交互体验，提升组件复用性，确保组件在多业务场景下稳定运行。​ 6.对话式引擎功能设计：主导对话式引擎的功能规划，提升多轮对话、意图识别等核心能力，结合业务场景优化对话流程，增强用户交互体验。​ 7.业务需求支撑：深入理解美团即时零售、酒店旅游等业务方向的客服场景需求，快速响应日常需求并推动落地，保障业务线客服系统的高效运行。

1.支持大模型平台在试点业务的落地模式试点，支持场景内日常迭代的效果指标及case分析、模型数据生产、所需工具迭代 2.参与大模型客服运营管理平台功能设计，涵盖但不限于模型配置、agent配置与管理、灰度上线、监控、降级、运营分析、回流反馈等核心模块，保障美团各业务大模型客服Agent上线效果、线上可用性及数据驱动优化分析效率。根据业务发展和用户需求，对平台进行前瞻性的功能规划和迭代优化。 3.参与大模型客服数据生产系统及评测系统规划与设计，确保数据埋点、数据采样、数据分析、数据清洗、保证数据准确性、完整性与生产效率、及时性。提出数据生产系统的优化建议，运用先进的数据分析技术和工具，对数据进行深度挖掘和分析，为大模型的训练和优化提供有力的数据支持。 4.参与大模型客服评测系统规划，如面向客服模型及应用的自动化测试框架、数据分析工具等；确保评测工具在客服评测场景中的丰富性、高效性以及评测指标的准确性，保障较高的人工评分一致率，提高评测工作的效率和质量。

1、负责大模型在金融支付方向的应用落地，支持达成业务以及技术的指标； 2、负责大模型在智能营销、智能推荐、智能风控等业务领域的应用落地，降低平台运营成本、助力金融支付业务达成目标； 3、负责大模型在智能监控、智能巡检、智能Oncall等技术领域的应用落地，降低平台运营成本、提升金融支付系统稳定性； 4、负责大模型在工程领域的应用落地范式的探索，积极探索微调、检索增强、提示词工程等技术，跟进业内大模型应用趋势。