深度求索模型策略产品经理
任职要求
1. 对语言模型有深入使用与实践经验，具备prompt撰写经验。
2. 会写Python代码（或可借助大模型写代码）…工作职责
搜索评估方向： 负责搜索策略的评估，根据搜索优化目标设计多维度的评测体系，并深度参与搜索策略的人工评估与自动评估的全流程。 搜索回复策略方向： 对 AI 搜索的用户体验有深入理解，能精准洞察模型回答方面的用户需求和问题；或在特定专业领域（如医学、法律等）有扎实认知与经验积累。对 AI 生成回答有良好的审美水平，能针对不同任务制定合理、清晰的回答优化方向，并深度参与训练语料构建。 模型安全方向： 负责构建LLM内容安全的能力，构建安全护栏、输入安全、输出安全等机制，保证大模型在各种场景下的输出内容合规，并针对重大、突发风险事件进行快速判断和处置。 文艺写作方向： 负责大模型文艺写作能力的数据构建与迭代优化，制定文学创作类数据的质量标准与评估体系，持续提升模型的文学表现力；热爱文学，对AI与人文创作的结合有探索热情；具备扎实的文学素养与独立的审美判断，对文字质感敏锐；有小说、散文、诗歌等个人创作经验者优先。 功能写作方向： 负责大模型功能写作能力的优化方向判断、效果评测与数据生产，推动模型在实用写作场景下的持续迭代。具备良好的文本审美与用户需求洞察力，语言感知敏锐，能高效完成数据质量判断。 Agent方向： 探索高价值Agent应用场景，推动能力落地与持续迭代，主导Agent评测方案及训练数据的设计与构造，持续提升生产效率与数据质量。具备优秀的问题拆解能力，能够将复杂任务转化为可执行步骤并推进落地。
1、为文小言主对话模型及推荐体验负责 2、负责AI产品的需求调研、分析和规划，制定产品战略和计划 3、关注行业动态，跟踪AI产品发展趋势，为产品创新提供支持 4、负责与技术、运营、市场团队紧密合作，推动产品的设计、开发和推广 5、监控产品上线后的运营数据，分析用户行为和反馈，持续优化产品功能和用户体验
1.质量标准制定：负责制定教育类大模型的质量标准和评估体系，涵盖问答生成的准确性、流畅性、合理性等维度，确保AI生成内容在教育场景下的高质量与高准确性； 2.生成内容的评测与优化： 基于用户反馈、数据分析等手段，组织评测团队对AI生成的教育内容进行定期评测，分析结果并与技术团队合作，推动模型的不断优化与进步； 3.模型智能提升策略： 制定大模型在教育领域整体的智能提升策略，协调跨部门资源，推动AI大模型在教育应用中的深度融合与持续创新； 4.用户反馈与需求挖掘： 通过数据分析、用户调研等手段，挖掘教育产品用户的需求与痛点，优化大模型的生成内容与互动体验； 5.跨部门协作与项目推进： 与研发、数据科学、教育专家等团队密切协作，确保AI的质量标准和优化方案能够高效落地。
1.质量标准制定：负责制定教育类大模型的质量标准和评估体系，涵盖问答生成的准确性、流畅性、合理性等维度，确保AI生成内容在教育场景下的高质量与高准确性； 2.生成内容的评测与优化： 基于用户反馈、数据分析等手段，组织评测团队对AI生成的教育内容进行定期评测，分析结果并与技术团队合作，推动模型的不断优化与进步； 3.模型智能提升策略： 制定大模型在教育领域整体的智能提升策略，协调跨部门资源，推动AI大模型在教育应用中的深度融合与持续创新； 4.用户反馈与需求挖掘： 通过数据分析、用户调研等手段，挖掘教育产品用户的需求与痛点，优化大模型的生成内容与互动体验； 5.跨部门协作与项目推进： 与研发、数据科学、教育专家等团队密切协作，确保AI的质量标准和优化方案能够高效落地。
1、与业务团队合作，将字节跳动自研的LLM整合到编程助手产品及服务中；通过对用户行为和反馈的研究，确定自研LLM的改进空间，以及相应的改进手段； 2、与技术团队合作，定位LLM对齐训练所需的数据； 3、开发对齐数据采集和生产的方法，确保数据质量保持在高标准，并根据定量和定性反馈不断改进流程； 4、评估数据生产工具对数据生产的有效性和质量的影响；利用LLM本身，不断提高人工和合成数据的效率和效果上限。