深度求索模型策略产品经理
任职要求
1.对文字质量有极高的敏感度，具备良好的审美判断力（尤其是写作方向）；或在特定垂类（医学/法律）有深厚的专业积累； 2.有强烈的好奇心、责任心、自驱力与学习能力，能及时跟进行业新技术与新趋势； 3.【加分项】会写Python代码（或可借助大模型写代码），可熟练运用大模型工具提升工作效率。对语言模型有深入使用与实践经验，具备prompt撰写经验。 【岗位细分方向】 1.搜索评估方向： 负责搜索策略的评估，根据搜索优化目标设计多维度的评测体系，并深度参与搜索策略的人工评估与自动评估的全流程。 2.搜索回复策略方向： 对 AI 搜索的用户体验有深入理解，能精准洞察模型回答方面的用户需求和问题；或在特定专业领域（如医学、法律等）有扎实认知与经验积累。对 AI 生成回答有良好的审美水平，能针对不同任务制定合理、清晰的回答优化方向，并深度参与训练语料构建。 3.多模态方向： 负责OCR、文档图表解析及视觉推理等任务的深度评测与Badcase归因，精准定位模型短板；并反哺后训练数据构建，…
工作职责
1.策略设计与迭代： 深度参与DeepSeek模型在搜索、内容创作（创意/实用写作）、多模态、Agent等场景的应用。通过数据分析与用户行为洞察，制定模型优化策略，定义数据生产标准（SFT/RL），驱动模型效果（如准确性、有用性、安全性）持续提升； 2.评测体系构建： 设计科学、多维度的模型评测体系。主导构建内部测试集，制定人工评估与自动化评估标准，量化模型能力边界，对模型上线后的核心指标负责； 3.高质量数据建设： 负责后训练阶段的高质量语料挖掘与构建。针对特定领域（如医学、法律、小说创作）建立专家级的数据标注，确保训练数据的高质量供给。
1、为文小言主对话模型及推荐体验负责 2、负责AI产品的需求调研、分析和规划，制定产品战略和计划 3、关注行业动态，跟踪AI产品发展趋势，为产品创新提供支持 4、负责与技术、运营、市场团队紧密合作，推动产品的设计、开发和推广 5、监控产品上线后的运营数据，分析用户行为和反馈，持续优化产品功能和用户体验
1.质量标准制定：负责制定教育类大模型的质量标准和评估体系，涵盖问答生成的准确性、流畅性、合理性等维度，确保AI生成内容在教育场景下的高质量与高准确性； 2.生成内容的评测与优化： 基于用户反馈、数据分析等手段，组织评测团队对AI生成的教育内容进行定期评测，分析结果并与技术团队合作，推动模型的不断优化与进步； 3.模型智能提升策略： 制定大模型在教育领域整体的智能提升策略，协调跨部门资源，推动AI大模型在教育应用中的深度融合与持续创新； 4.用户反馈与需求挖掘： 通过数据分析、用户调研等手段，挖掘教育产品用户的需求与痛点，优化大模型的生成内容与互动体验； 5.跨部门协作与项目推进： 与研发、数据科学、教育专家等团队密切协作，确保AI的质量标准和优化方案能够高效落地。
1.质量标准制定：负责制定教育类大模型的质量标准和评估体系，涵盖问答生成的准确性、流畅性、合理性等维度，确保AI生成内容在教育场景下的高质量与高准确性； 2.生成内容的评测与优化： 基于用户反馈、数据分析等手段，组织评测团队对AI生成的教育内容进行定期评测，分析结果并与技术团队合作，推动模型的不断优化与进步； 3.模型智能提升策略： 制定大模型在教育领域整体的智能提升策略，协调跨部门资源，推动AI大模型在教育应用中的深度融合与持续创新； 4.用户反馈与需求挖掘： 通过数据分析、用户调研等手段，挖掘教育产品用户的需求与痛点，优化大模型的生成内容与互动体验； 5.跨部门协作与项目推进： 与研发、数据科学、教育专家等团队密切协作，确保AI的质量标准和优化方案能够高效落地。
1、与业务团队合作，将字节跳动自研的LLM整合到编程助手产品及服务中；通过对用户行为和反馈的研究，确定自研LLM的改进空间，以及相应的改进手段； 2、与技术团队合作，定位LLM对齐训练所需的数据； 3、开发对齐数据采集和生产的方法，确保数据质量保持在高标准，并根据定量和定性反馈不断改进流程； 4、评估数据生产工具对数据生产的有效性和质量的影响；利用LLM本身，不断提高人工和合成数据的效率和效果上限。