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任职要求
1. 背景：本科及以上，3年以上数据分析/商业洞察/用户研究经验，统计、数学、计算机、心理学等相关专业。 2. 硬技能：统计功底扎实，精通SQL，熟练使用Python/R，了解常用机器学习模型的业务应用场景。 3. AI融合能力（核心）：能将AI深度融入分析工作流（Prompt工程、文本挖掘、智能归因、自动化报告等），有实际落地案例优先…
工作职责
1. 智能监控与洞察：搭建AI驱动的智能数据监控体系，结合看板与异常检测能力，实现自动化预警和智能归因，定期输出高质量洞察报告。 2. 深度数据分析：基于海量数据，运用统计建模、机器学习与AI 工具进行深度分析，产出对战略、产品、运营有指导价值的商业结论。 3. 竞品与行业研究：系统开展行业与竞品研究，结合AI辅助信息挖掘和用户体验走查，输出战略级竞品洞察报告。 4. 用研驱动决策：融合定量分析（画像/路径/漏斗）与定性用研（访谈/问卷/可用性测试），深入理解用户需求，将洞察转化为可落地的产品和运营策略。 5. AI方法论建设：主导AI+分析场景的工具创新（智能报告、自动化归因、NLP分析、Prompt工程等），推动数据基建向AI-Ready演进。
1、设计业务指标体系、搭建数据看板；制作定期关键指标周月报，对指标异动进行分析和解释； 2、KPI预测：根据业务目标和业务策略，测算年度和某次活动的预期KPI； 3、用户增长分析：用户分层成长体系的设计、用户跃迁的拐点分析；目标用户的标签体系建设等； 4、Ad hoc分析：用户转化漏斗分析、收入增长机会发掘、产品功能上线的A/B test支持等分析课题。
部门介绍：我们是市场与平台运营中心，作为京东科技的核心力量之一，在金融业务的市场拓展、平台运营与生态建设中发挥关键作用。我们以“体验与效率的价值共生”为核心理念，聚焦C端用户，推动产品体验与技术能力的深度融合，实现商业价值与用户体验的共赢。我们通过数据驱动决策、营销创新实践与平台精细化运营，持续优化关键金融场景（如现金贷、财富管理、大支付、保险等）的用户体验；依托京东金融APP、白条频道页、我的钱包页等核心入口，我们构建起连接用户与金融服务的高效桥梁。我们汇聚产品、运营、量化、研发等多职能人才，以协同创新为引擎，推动业务的可持续增长与长期价值创造。我们不仅追求短期目标的达成，更致力于构建一个用户信赖、商业健康、技术领先的金融科技生态。欢迎加入我们，一起构建可持续的商业未来！ 1.为c端用户增长等提供量化运营支持，包括分析目标客群及潜在客群的需求，研究用户行为和消费习惯，为产品和运营的优化提供科学支持；包括但不限于：用户生命周期管理，兴趣偏好预测，行为特征评分，基础画像标签等； 2.策略设计：根据业务需求，基于大数据平台，通过数据分析工具设计策略，推动策略落地，并设计A/B检验并分析结果，数据可视化； 3.跨部门合作：作为策略驱动人员，与业务方、产品经理及研发共同制定数据化产品上线，包括实时推荐、差异化营销等； 4.数据产品建设：完成数据采集、指标逻辑定义和报表开发，针对不同层级的内部客户设计数据产品； 5.关键业务建模和预测：对注册转化、首购、复购等关键业务节点建立数据模型数据业务分析模型及分析平台的设计和搭建。
1.结合AI工具，深入研究所持业务线的基本情况，包括门店、城市、销售团队、市场等维度，并建立评估模型，输出有助于业绩提升的策略建议； 2.跟进项目工作，包括前期论证、期中执行、以及结果复盘和迭代等工作； 3.根据对业务进展情况的掌握，制定销售奖金激励方案，驱动销售团队达成目标； 4.能够将岗位工作与AI工具衔接，持续沉淀AI应用案例和方法。
共享两轮业务，数据分析团队 1、通过对海量数据的分析挖掘，输出最优的运营策略。 2、开发BI报表，梳理、对接不同业务线的临时数据需求，并抽象出定制化数据产品； 3、结合项目需求，综合利用数据，搭建定制化模型； 4、为产品提供数据分析支持，如经营分析、产品分析、用户分析、运营分析等，并根据分析结果提出可落地的策略建议； 5、梳理商业数据指标，设计开发数据产品所需的底层数据模型；