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社招全职5年以上地点：北京 | 广州状态：招聘
任职要求
1.本科及以上学历，计算机、数学、统计或相关专业，2年以上数据研发相关工作经验 2.扎实的数仓理论基础，熟悉主流建模方法，有大规模业务数据处理经验 3.熟悉 Hive/MaxCompute、Spark、Flink 等主流大数据技术栈，有离线和实时数据链路开发经验 4.对大模型和AI Age…
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工作职责
1.负责游戏业务数仓的设计与开发，基于 Hadoop/MaxCompute 构建分层数据模型（ODS/DWD/DWS/ADS），保障数据质量和产出时效 2.参与实时数据链路建设，基于 Flink 构建实时指标和实时特征，支撑业务实时监控和运营决策 3.负责核心数据指标体系的搭建与维护，包括 DAU、LTV、付费率、留存等关键业务指标，推动数据资产化建设与落地 4.深度参与数据研发链路的Data Engineering Agent化改造：从需求理解、模型设计、SQL 生成、任务调度到数据治理，逐步将传统人工流程升级为 Agent 辅助的智能化研发模式 5.引入分析工程（Analytics Engineering）实践，推进数据模型的版本化、测试驱动和文档自动化，构建面向 Agent 消费的结构化数据资产体系 6.参与数据治理工作，利用 Agent 能力实现元数据自动管理、数据质量规则自动发现与修复建议生成，持续优化数据模型的稳定性和可维护性
包括英文材料
学历+
Hive+
[英文] Hive Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hive/index.htm
Hive is a data warehouse infrastructure tool to process structured data in Hadoop. It resides on top of Hadoop to summarize Big Data, and makes querying and analyzing easy.
https://www.youtube.com/watch?v=D4HqQ8-Ja9Y
Spark+
[英文] Learning Spark Book
https://pages.databricks.com/rs/094-YMS-629/images/LearningSpark2.0.pdf
This new edition has been updated to reflect Apache Spark’s evolution through Spark 2.x and Spark 3.0, including its expanded ecosystem of built-in and external data sources, machine learning, and streaming technologies with which Spark is tightly integrated.
Flink+
https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-2.0/docs/learn-flink/overview/
This training presents an introduction to Apache Flink that includes just enough to get you started writing scalable streaming ETL, analytics, and event-driven applications, while leaving out a lot of (ultimately important) details.
https://www.youtube.com/watch?v=WajYe9iA2Uk&list=PLa7VYi0yPIH2GTo3vRtX8w9tgNTTyYSux
Today’s businesses are increasingly software-defined, and their business processes are being automated. Whether it’s orders and shipments, or downloads and clicks, business events can always be streamed. Flink can be used to manipulate, process, and react to these streaming events as they occur.
大数据+
https://www.youtube.com/watch?v=bAyrObl7TYE
https://www.youtube.com/watch?v=H4bf_uuMC-g
With all this talk of Big Data, we got Rebecca Tickle to explain just what makes data into Big Data.
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社招3年以上技术类-数据
1、围绕征信业务目标，通过数据分析洞察、构建分析工具，为业务目标达成提高效率； 2、探索大模型等技术在征信数据场景的应用，推动数据分析和挖掘的效能革新； 3、参与公司数据体系建设、实时和离线数仓设计、数据模型体系的构建和开发； 4、负责数据治理，建立数据规范，优化数据链路，保证数据时效和数据质量； 5、通过数据仓库的建设和治理，实现数据产品化，能够针对业务场景探索提供大数据解决方案等。
更新于 2025-12-18杭州
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1. 为阿里云核心自研大数据引擎产品Hologres的竞争力负责，规划、设计、交付有市场竞争力的产品能力。 2. 为阿里云核心自研大数据引擎产品的市场占有率、业务增长负责，协调上下游资源，服务客户增长。 3. 输出大数据解决方案技术架构与价值定位，提高市场对阿里大数据使用实践认可度。
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1. 负责SQL引擎核心优化，深入理解线上业务SQL使用方式，关注业界通用Benchmark，分析性能瓶颈并针对性改进等。 2. 负责SQL引擎增量计算能力演进，打造业界领先的增量计算产品 3. 负责MC智能数仓的开发和能力建设，提升MC整体的性价比和易用性 4. 支持SQL引擎线上业务，包括疑难问题答疑、线上稳定性改进、提升系统可观测性及用户使用体验等。
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更新于 2025-06-18北京