灵犀互娱AI产品运营
任职要求
1. 学历与经验：计算机科学、统计学、数学、电子工程、数据科学或相关专业；数据/ML/AI 或产品运营相关实习或制作经验（互联网/游戏优先）。 2. 技术能力：熟悉常见机器学习/深度学习模型与评估指标（如 AUC、CTR、CVR、F1 等）；了解模型部署与在线服务架构（Kubernetes、Docker、g…
工作职责
1. AI 模型：负责模型上线后的监控、指标跟踪、灰度发布与回滚策略，保障在线服务的稳定性与可用性。 2. 数据与特征管理：与数据工程师协作，维护特征仓库、特征质量检测与线上特征一致性。 3. 业务化落地：能产出基于AI的运营工具和需求与产品/运营团队合作，将模型能力（推荐、留存预测、投放优化、客服等）转化为具体运营策略并推动实施。 4. 跨部门沟通：作为技术与业务间的桥梁，清晰传达模型假设、限制与预期效果，协同落实落地计划。
1. 深入全链路业务场景，通过用户研究与竞品分析，定义 AI 赋能的产品方案； 2. 将模型能力转化为具体的运营策略，负责提示词（Prompt）优化、标签体系梳理、特征质量管理，与算法/研发团队协作，推动 AI 能力在实际场景中的部署与应用； 3. 参与 AI 模型的指标跟踪、灰度发布与效果监控；协助评估模型的稳定性、可用性及输出一致性，确保在线服务的健康运行； 4. 监控产品核心指标，利用 SQL/Python 等工具进行数据挖掘与实验评估，基于数据洞察持续迭代优化 AI 策略； 5. 负责 AIGC 产品的内容包装与创意传播方案，针对特定场景打造高质量内容，提升用户活跃度与产品忠诚度。
1. 负责SaaS AI智能客服及AI智能导购产品的运营工作，包括但不限于机器人应答效果的分析与提升、运营方法论的沉淀以及运营调优工具的建设； 2. 利用数据分析工具，对客户进行分层分析，深入挖掘不同行业特性，识别并抓住产品增长的机会点； 3. 根据数据分析的结果，制定并实施有效的产品运营策略，持续优化用户体验，提升用户满意度； 4. 与产品团队紧密合作，基于运营数据提出产品改进建议，推动产品功能的优化与创新； 5. 监控运营活动的效果，根据市场反馈及时调整运营策略，确保达到预期目标。
1、为构建全行业TOP的企业AI数字员工产品竞争力负责：企业生产力智能化的大势不可阻挡，我们诚邀具备创新志向的同学一起参与企业AI数字员工产品规划，包括不限于关键能力行业调研、竞争分析、制定数字员工平台及领域数字员工的创新路径，打造具备差异化竞争优势的行业领先企业级AI产品。 2、为行业化AI数字员工的能力建设负责：深入行业及领域发掘具备市场潜力和机会的AI数字员工机会，深入理解和掌握行业领域的服务洞察，并基于行业及岗位理解进行数字员工行业能力抽象、建设和沉淀，支持高门槛企业业务场景端到端完整服务作业能力。 3、为AI数字员工超越人工的服务效果负责：通过模型工程、上下文工程、推理规划、评测策略、飞轮系统、风险控制、人机协同等关键能力的设计建设，打造超越原智能，挑战人工服务能力的AI数字员工，打磨极致体验。 4、为数字员工新平台系统的易用性、可用性负责：参与数字员工企业运营平台的规划设计，支持低成本、简单、快速地连接企业业务与行业know-how资源并完成数字员工定义、培训与上岗服务。 5、为数字员工评估能力体系建设负责：规划并组织生成特定数字员工所依赖的数据集合，形成离线优化其能力的核心资产，支持数字员工能力的量化评估与持续迭代，并推进行业benchmark的建立。
1、用户洞察与策略规划： - 深入不同用户群体，进行精准的需求洞察、痛点分析和行为研究，形成清晰的用户画像 - 基于洞察，完成从需求拆解 -> 产品/服务流程设计 -> 效果追踪 -> 反馈迭代的完整策略闭环 - 对解决方案的结构合理性、与用户需求的匹配度有专业的判断力 2、AI 服务流程/AI 工具与能力的设计与落地，对最终用户体验负责： - 设计1 对 1 与 1 对多的 AI 私教服务体系 - 设计运动内容/工具的解决方案，如：智能运动计划、语音陪跑/陪练服务 3、效果追踪与数据驱动迭代： - 建立关键指标衡量体系，持续 AI 监控私教服务与运动产品工具的效果（如完课率、满意度、目标达成率等） - 基于数据反馈，快速定位问题，并提出优化方案，推动服务流程的持续迭代和升级