灵犀互娱大模型应用开发工程师
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数学或相关专业； 2. 熟练掌握 Java、Python、Go、C++ 中至少一门编程语言，具备扎实的数据结构、算法基础、操作系统知识及良好的编程习惯； 3. 了解大模型应用开发原理，熟悉 Prompt Engineering、RAG…
工作职责
1. 负责将大模型（LLM）能力落地到实际业务场景，包括但不限于Prompt工程、智能对话、知识库建设、内容生成及业务流程自动化； 2. 设计并开发AI Agent系统及其框架，负责任务规划、多步推理（CoT）、工具调用（Function/Tool Calling）、记忆管理及多智能体协同等核心模块的实现； 3. 构建LLMOps全链路流程，包括大模型应用评测、监控告警、数据标注及RAG（检索增强生成）全链路优化（如切片算法、召回重排等）； 4. 参与大模型业务应用平台的研发，推动MCP（模型控制协议）生态建设、工作流编排及代码生成等提效工具的开发，构建高可靠、高扩展的AI架构。
1.负责公司LLM应用在金融领域的场景落地开发与实现； 2.设计和实现基于LLM的智能体架构，包括任务规划、对话管理、意图识别、流程工程等； 3.使用LLM开发工具框架（如Langchain、llamaIndex、AutoGen），整合智能体与大模型检索增强生成技术(RAG)的开发； 4.LLM应用部署、迭代及系统稳定性支持； 5.根据公司业务需求，与运营、产品团队紧密配合，优化和改进现有应用。
1. 负责研发端到端提效场景的大模型应用开发，涵盖但不限于Multi-Agent、Agentic Workflow、MCP等技术，构建和完善智能体系统的工程架构，确保系统的稳定性和扩展性。 2. 构建大模型应用相关工具平台，包括但不限于Agent实验及评测体系、Agent Tracing等能力，更高效地支持模型、工程和产品的迭代升级。 3. 跟进技术和行业动态，不断优化和提升大模型Agent的技术架构，持续提升业务场景下的Agent应用效果。
1.负责大模型智能体应用在物流场景的落地开发和实现； 2.设计和实现大模型智能体的架构，包括对话管理、意图识别、流程控制、服务中间件等； 3.负责大模型结合检索增强生成(RAG)，多智能体等技术在业务场景中落地； 4.持续跟进大模型前沿技术、开源方案，推动适合的技术应用于生产，解决业务的实际问题； 5.对业务团队进行技术培训和指导，帮助他们更好地理解和应用 AI 技术。
岗位职责： 1.负责大模型智能体应用在物流场景的落地开发和实现； 2.设计和实现大模型智能体的架构，包括对话管理、意图识别、流程控制、服务中间件等； 3.负责大模型结合检索增强生成(RAG)，多智能体等技术在业务场景中落地； 4.持续跟进大模型前沿技术、开源方案，推动适合的技术应用于生产，解决业务的实际问题； 5.对业务团队进行技术培训和指导，帮助他们更好地理解和应用 AI 技术。