拼多多质量数据分析专员

1、以业务目标为导向，深入业务场景，理解与挖掘业务诉求，独立承担数据建设工作，为业务发展提供有质量的数据支持； 2、基于对业务和数据体系框架的理解，可以对业务进行抽象和结构化，构建业务数据体系，提供深度数据合作与数据整体解决方案； 3、探索策略，设计实验，通过量化分析或建模的方式寻找业务潜在机会点

1、收入管理：监控和分析公司收入数据，确保收入准确性和及时性，参与收入预测和预算编制，支持财务决策。 2、定价分析：及时了解市场运价，运力行情及走向，使用数据分析工具（如Excel、Python）进行定价模型的开发和优化，参与调价方案，为定价决策提供支持。 3、数据订正：负责数据的收集、清洗和预处理，确保数据的准确性和完整性。识别和解决数据中的异常值和缺失值问题，提高数据质量。 4、报告与分析：定期生成经营分析报告，提供数据支持和业务洞察。通过数据可视化工具（如Power BI、Tableau）展示分析结果，支持管理层决策。 5、项目支持：协助团队完成经营分析相关项目支持工作，包括方案梳理，项目验收等。

1、收入管理：监控和分析公司收入数据，确保收入准确性和及时性，参与收入预测和预算编制，支持财务决策。 2、定价分析：及时了解市场运价，运力行情及走向，使用数据分析工具（如Excel、Python）进行定价模型的开发和优化，参与调价方案，为定价决策提供支持。 3、数据订正：负责数据的收集、清洗和预处理，确保数据的准确性和完整性。识别和解决数据中的异常值和缺失值问题，提高数据质量。 4、报告与分析：定期生成经营分析报告，提供数据支持和业务洞察。通过数据可视化工具（如Power BI、Tableau）展示分析结果，支持管理层决策。 5、项目支持：协助团队完成经营分析相关项目支持工作，包括方案梳理，项目验收等。

1. 数据分析管理：主导售后服务数据的收集、分析工作，持续追踪并优化关键绩效指标，确保服务质量与产品品质的持续提升； 2. 部门协同：团队内提供全方位的服务相关支持，包括售前、售中、售后各环节。定期参与销售、品质、客服等关联部门的会议，共同分析数据，制定并执行改善计划； 3. 客户服务问题处理：针对客户服务过程中出现的问题，联合品质研发等下相关部门，推动问题的有效解决； 4. 系统工具运用与优化：熟练操作公司相关系统和分析工具，积极解决系统问题排查与优化升级，提升数据处理效率和准确性。