拼多多商品治理（品控方向）

1、负责指定类目的同品识别能力建设，满足营销场景下by同品进行选品、招商、比价，以及搜索场景下的同品聚合、多样化打散等多场景应用。 2、通过同品识别badcase归因，分层分类识别同品生产所需的商品信息质量标准（包括不限于标题、图片、属性、条码、规格）并产出商家商品信息治理策略，提升同品识别准确率、覆盖率。 3、协同优化同品生产工具建设，打磨商品同品大模型生产链路，提升同品生产效率。 4、管理同品识别驻场团队，保障人效及交付质量。

1、负责面向快手的海量商品、内容体系的风险识别能力建设，建设风险防控矩阵，保障消费者体验； 2、通过基于大模型的智能审核平台建设，提升机审覆盖率，降低平台人工审核成本。

持续监控与分析商户商品运营数据，利用SQL等数据工具进行数据提取、清洗与分析，为业务优化和增长提供数据支持；定期输出商户商品运营报告，识别业务痛点与机会，提出针对性优化建议，并协同产品、技术等团队落地方案；深入开展用户/商户调研及反馈收集，结合数据洞察持续完善产品和运营流程，实现业务持续迭代；参与并执行商户商品相关运营项目，包括治理策略制定、执行，通过数据洞察与系统化推进落地完成治理策略执行与迭代。

①负责平台商品治理规则体系的搭建与优化：主导制定并持续调优包括侵权、禁限售、色情低俗等全品类商品治理内外部规则及全链路处理流程，覆盖外部投诉、消费者投诉、风险商家/商品识别与处置、申诉复核等关键环节； ②负责搭建并优化平台商品风险（特别是侵权、禁限售、色情低俗等方向）识别与评级策略。通过数据洞察、案例研究与行业扫描，制定前瞻性的风险布防方案与分级治理策略，系统性降低平台商品风险； ③对内外部风险环境评估，并通过数据洞察、案例分析等，制定整体的主动布防方案，并不断优化，降低风险。