拼多多跨境电商平台策略产品

1）跨境电商平台策略产品，针对不同业务场景/类目/商品特征制定相关策略2）能结合各行业及场景特点，构建差异化策略框架，优化资源调度、质量控制、成本结算等核心环节的策略机制，驱动平台资源高效匹配与价值最大化3）能高效协同各个部门团队，构建并优化多维度商品特征模型、成本收益模型，量化策略对平台生态的影响；推动复杂策略项目落地4）跟踪策略及模型上线效果，通过数据分析和行业反馈持续优化策略，沉淀策略方法论&输出优化计划

1、从全局视角出发，负责跨境电商平台首页框架及核心模块的产品规划与策略设计，在保障首页整体时尚调性与用户体验的前提下，持续提升首页流量分发效率； 2、深度分析不同国家/地区、不同渠道来源、不同类型跨境用户的站内浏览、购买行为与决策路径，挖掘流量增长与转化提升机会点，持续优化首页信息结构与内容呈现，助力平台大盘交易转化提升。 3、联动站内各核心业务线，深度理解不同业务的特性与诉求，制定精准的流量分配策略，实现流量与业务的高效匹配，确保流量精准分发与gmv最大化； 4、协同设计团队推进首页交互设计迭代，确保C端体验美观、自然、易用；提升全球用户满意度，强化用户对平台的认知度与复购习惯。

1、从全局视角出发，负责跨境电商平台首页框架及核心模块的产品规划与策略设计，在保障首页整体时尚调性与用户体验的前提下，持续提升首页流量分发效率； 2、深度分析不同国家/地区、不同渠道来源、不同类型跨境用户的站内浏览、购买行为与决策路径，挖掘流量增长与转化提升机会点，持续优化首页信息结构与内容呈现，助力平台大盘交易转化提升。 3、联动站内各核心业务线，深度理解不同业务的特性与诉求，制定精准的流量分配策略，实现流量与业务的高效匹配，确保流量精准分发与gmv最大化； 4、协同设计团队推进首页交互设计迭代，确保C端体验美观、自然、易用；提升全球用户满意度，强化用户对平台的认知度与复购习惯。

1、AI驱动的搜推策略优化：设计并协同推动基于大语言模型（LLM）、语义理解、多模态商品表征的下一代跨境B2B搜推算法策略，显著提升国别化、多语言查询的意图识别准确性和结果相关性，利用用户画像嵌入与商品Embedding，结合实时行为反馈，实现跨国家、跨行业、跨采购场景的精准“千人千面”推荐。 2、数据驱动与AI实验：主导复杂的在线A/B Test，科学评估AI策略的效果；利用因果推断、归因分析等技术，更精准地衡量策略价值。 3、跨团队协作与前沿探索：与算法工程师紧密合作，主导AI策略的需求定义、特征工程、模型选型与迭代方向，推动前沿AI技术在业务场景的落地。关注AI在电商搜推领域的最新进展（如Agent技术、多模态大模型、强化学习），探索其在跨境B2B场景的创新应用可能性。