拼多多跨境电商平台策略产品
任职要求
1）具备2年以上电商行业产品/策略产品/后台产品/AI产品相关工作经验
2）具备较强的数据分析能力，能独立完成目标制定、策略拆解以及策略分析和复盘
3）具备较好的协同能力，独立负责过复杂性较高的项目，统一项目目标，高效协同相关方，使项目团队高效达成目标
4）热情，自我驱动力强，具备较强的学习意愿及成长意愿、沟通能力和团队
加分项
暂无工作职责
1）跨境电商平台策略产品，针对不同业务场景/类目/商品特征制定相关策略 2）能结合各行业及场景特点，构建差异化策略框架，优化资源调度、质量控制、成本结算等核心环节的策略机制，驱动平台资源高效匹配与价值最大化 3）能高效协同各个部门团队，构建并优化多维度商品特征模型、成本收益模型，量化策略对平台生态的影响；推动复杂策略项目落地 4）跟踪策略及模型上线效果，通过数据分析和行业反馈持续优化策略，沉淀策略方法论&输出优化计划
1）跨境电商平台策略产品，针对不同业务场景/类目/商品特征制定相关策略2）能结合各行业及场景特点，构建差异化策略框架，优化资源调度、质量控制、成本结算等核心环节的策略机制，驱动平台资源高效匹配与价值最大化3）能高效协同各个部门团队，构建并优化多维度商品特征模型、成本收益模型，量化策略对平台生态的影响；推动复杂策略项目落地4）跟踪策略及模型上线效果，通过数据分析和行业反馈持续优化策略，沉淀策略方法论&输出优化计划
1、AI驱动的搜推策略优化：设计并协同推动基于大语言模型（LLM）、语义理解、多模态商品表征的下一代跨境B2B搜推算法策略，显著提升国别化、多语言查询的意图识别准确性和结果相关性，利用用户画像嵌入与商品Embedding，结合实时行为反馈，实现跨国家、跨行业、跨采购场景的精准“千人千面”推荐。 2、数据驱动与AI实验：主导复杂的在线A/B Test，科学评估AI策略的效果；利用因果推断、归因分析等技术，更精准地衡量策略价值。 3、跨团队协作与前沿探索：与算法工程师紧密合作，主导AI策略的需求定义、特征工程、模型选型与迭代方向，推动前沿AI技术在业务场景的落地。关注AI在电商搜推领域的最新进展（如Agent技术、多模态大模型、强化学习），探索其在跨境B2B场景的创新应用可能性。
1、客户策略：熟悉互联网广告及媒体平台，通过行业数据分析、市场洞察、典型广告主研究等，洞察分客户群生意需求和品牌广告诉求，制定短期及长期客户增长策略，为平台品牌广告收入增长负责； 2、产品解决方案：熟悉品牌、达人、效果等商业化产品逻辑，深入洞察及转化客户品牌广告诉求，从广告样式、流量售卖策略、IP创造等多方面，优化或创新广告策略，提升客户投放效果，帮助客户塑造品牌并解决生意问题； 3、推动字节跳动海外商业化产品优化：以客户需求为核心，有效协同产品、数据、中台、销售、客户等各部门有效推动商业产品迭代升级，不断完善媒体投放产品。
1. 负责速卖通跨境电商平台的搜索推荐系统优化，通过AI技术提升用户需求理解、商品理解及人货匹配效率； 2. 深入分析不同国家/地区的消费差异，设计差异化搜索排序和推荐策略，提升转化率与用户体验； 3. 协同算法、数据团队，推动NLP、图像识别、个性化推荐等AI能力的落地应用，并基于AB测试和数据反馈持续迭代；