拼多多推荐算法工程师(消息营销方向)
Bravo 102是由阿里国际技术全团队共同发起的全球顶尖技术人才孵化计划,打破传统人才选拔及培养框架,为有志于走向AI未来的技术新锐们,提供“你行你上+我要我来”的双向奔赴式的实习机会选择。 在这里,“我”将不被岗位定义,以能力选择业务战场,与全球顶尖团队并肩作战,沉浸式体验全球多元化业务战场与亿级流量高并发系统。 加入我们,成为AIDC首批102位Bravo Talent,一起掌舵AI,为我们的未来Bravo! 关于我们: 阿里巴巴国际技术专注于提供卓越的数字零售技术服务,以支持阿里巴巴旗下多个国际化电商平台。我们致力于将最前沿的人工智能技术与国际化电商业务问题深度结合,为全球消费者打造更方便快捷更智能化的购物体验,同时帮助广大商家实现更高效的经营。 我们的技术领域覆盖搜索推荐广告技术、用增技术、供应链技术、机器学习、自然语言处理、计算机视觉、大模型技术、风控、金融服务等诸多方向,实习生有机会参与多算法团队轮岗,深度参与前瞻性技术攻坚,探索兴趣赛道并锚定职业发展方向; 欢迎加入我们一起打造最先进的数字化及人工智能技术以驱动全球电商业务发展。 以下工作内容你均有可能参与: 1、参与并负责搜索、推荐算法研发,提升全球30+种语言的搜索精准性和国家差异化个性化推荐体验。 2、参与并负责广告算法研发,提升全域流量广告流量变现效率,通过竞价及投放优化、素材生成等提升商家投放效率。 3、参与并负责用增算法的研发,提升电商获客效率,建设优化个性化外投广告、个性化触达消息、个性化权益补贴等算法能力。 4、参与并负责供应链算法和定价算法的研发,优化库存周转和订单履约的效率和损益,提升销量预测、时效预测和定价算法的准确性,进而实现零售经营的降本增效。 5、参与研发生成式 AI、AI Agent 等前沿技术,推动生成式AI在国际电商领域的创新应用。 6、参与风控算法的研发,理解和识别跨国别差异化的商品合规、账户安全、交易安全和反欺诈、营销反作弊等多个领域的潜在风险,并持续优化,维护平台的健康生态。
负责蚂蚁保车险技术研发,例如推荐运筹、智能风控、大模型等技术在业务场景落地,为用户提供智能、专业的车险科技服务: 1. 负责蚂蚁车险的营销/建档/投保/服务等关键领域的架构设计、研发工作和高质量交付; 2. 发现和解决业务系统的技术问题,保证系统的性能和稳定性; 3. 协同他人组织跨团队沟通协作,确保系统架构内外设计合理或保障项目质量与进度; 4、搭建算法工程链路,提出合理可行的架构演进和迭代方案,完成智能化业务方案落地。
【团队介绍】 Data-电商-推荐与营销 国际电商团队,主要负责国际商城推荐业务,涵盖商城首页、交易链路、商品详情页、店铺&橱窗等多个场景的信息流推荐业务,致力于每天为亿量级用户提供精准个性化商品、直播、短视频推荐服务;团队致力于解决现代推荐系统中各种有挑战的问题,通过算法不断提升用户体验和效率、创造更大的用户和社会价值。 【岗位描述】 1、参与国际电商增长&营销算法优化,包括用户价值建模、个性化消息触达、推荐、智能营销等核心能力建设; 2、建立用户全生命周期数据和价值体系,解决TikTok商城用户增长中的各种核心痛点和业务问题; 3、参与实现Push/Email等个性化消息触达、推荐承接等用户增长引擎的产品和技术方案,提升电商DAU和渗透率; 4、负责电商新用户推荐的召回/排序等相关算法优化,提升引流来源承接相关性和新用户推荐的准确性和多样性; 5、参与智能营销算法优化,利用uplift模型和运筹规划等方法提升营销效率,促进电商GMV增长。
【团队介绍】 Data-电商-推荐与营销 国际电商团队,主要负责国际商城推荐业务,涵盖商城首页、交易链路、商品详情页、店铺&橱窗等多个核心场景的信息流推荐业务,致力于每天为亿量级用户提供精准个性化商品、直播、短视频推荐服务;团队致力于解决现代推荐系统中各种有挑战的问题,通过算法不断提升用户体验和效率、创造更大的用户和社会价值。 【岗位描述】 1、参与国际电商增长&营销算法优化,包括用户价值建模、个性化消息触达、推荐、智能营销等核心能力建设; 2、建立用户全生命周期数据和价值体系,解决TikTok商城用户增长中的各种核心痛点和业务问题; 3、参与实现Push/Email等个性化消息触达、推荐承接等用户增长引擎的产品和技术方案,提升电商DAU和渗透率; 4、负责电商新用户推荐的召回/排序等相关算法优化,提升引流来源承接相关性和新用户推荐的准确性和多样性; 5、参与智能营销算法优化,利用uplift模型和运筹规划等方法提升营销效率,促进电商GMV增长。