拼多多数据分析-海外物流方向(LOG)
任职要求
1.统计、数学、计算机等相关专业，1年以上相关工作经历； 2.精通SQL；熟悉hadoop/spark/flink/python/java 之一加分； 3.具备数据化思维与业…
工作职责
1.负责物流数据模型建设，建设领域数据模型和对子领域的各项风险把控； 2.支持处理大数据，数据清洗及建立业务数据宽表； 3.承担物流业务场景下数据报表、看板、对账系统和预警系统的搭建； 4.负责物流配送数据链路的稳定性，保障核心链路数据流稳定产出； 5.通过专题分析，对业务问题进行深入分析，为业务运营商业决策、产品方向、线上系统最优策略配置等提供数据支持，推动物流业务数据化运营。
Key Data Analysis：Extract, process, and analyze large datasets from our data warehouse using SQL and Python.Perform deep-dive analyses to uncover trends, identify opportunities, and diagnose business problems.Business Insight Generation:Partner closely with local Japan teams (Supply, Operations, Marketing) and global HQ teams to understand business needs and provide data-backed recommendations.Translate complex analytical findings into clear, concise, and compelling narratives for both technical and non-technical stakeholders.Conduct ad-hoc analysis to support strategic initiativesBI Product Contribution:Collaborate with the central teams to improve analytical models and products, ensure data quality, and advocate for the analytical needs of the Japan business.Qualifications &
1. 了解云计算行业的商业运转逻辑，在明确云计算及相关业务策略打法和动因基础上，协同业务团队及数据上下游链路，沉淀业务标准化的数据运营可视化看板，确保业务核心链路和关键决策数据口径准确、指标规范、业务数据语言体系一致； 2. 能够做好MRR/ARR、客户分层、商机转化与业绩考核过程管理； 3. 通过数据分析，挖掘策略落地各环节的效能增长点和异动追因，找到关键要素，形成对业务发展状态的综合判断，并输出有效建议。
1. 了解云计算行业的商业运转逻辑，在明确云计算及相关业务策略打法和动因基础上，协同业务团队及数据上下游链路，沉淀业务标准化的数据运营可视化看板，确保业务核心链路和关键决策数据口径准确、指标规范、业务数据语言体系一致； 2. 能够做好MRR/ARR、客户分层、商机转化与业绩考核过程管理； 3. 通过数据分析，挖掘策略落地各环节的效能增长点和异动追因，找到关键要素，形成对业务发展状态的综合判断，并输出有效建议。
1、深度洞察全球短视频/内容行业趋势和竞争格局，并进行深入的数据分析； 2、深入了解业务、挖掘业务问题和痛点，通过数据分析为业务提供专业支持，并为管理团队提供决策建议； 3、带领团队支持公司关键业务的分析决策，提出有价值的落地策略并推动落实； 4、平衡团队内同学分工，并和其他业务团队形成高效联动机制。 【Why US】： 1、团队成员均来自头部互联网公司，经验丰富，喜欢学习分享，Learning curve陡陡的，团队氛围棒棒哒； 2、业务多元且有趣，覆盖海外多个区域和国家，可以全球视野衡量业务决策； 3、部门将行业分析与业务互动深度结合，数据驱动、业务落地不再是梦。