拼多多搜索算法工程师（高级）
任职要求
1、计算机或软件工程相关专业，有机器学习和模式识别相关经验； 2、在搜索，广告，推荐等大规模分发系统中有三年以上经验; 3、熟悉Linux系统，熟练使用Java/C++/Python其中任一编程语言，有TF/…
工作职责
1、负责搜索场景排序、CTR/CVR模型、重排等算法模型优化； 2、负责提升搜索场景的各项业务指标，包括搜索GMV、广告收入等； 3、探索电商场景不同的gmv建模方式 包括不限于 因果推断 强化学习 llm; 有较强的项目推动能力
1. 负责微博主站搜索业务，含搜索算法技术的研究、理解业务需求、优化搜索召回、排序效果 2. 负责智能搜索引擎相关算法开发和落地应用，涵盖智搜问答、语义搜索、内容理解、物料挖掘等 3. 负责搜索推荐前沿技术的调研与实现，研究RAG、语义检索、内容生成等技术和算法，并应用到实际问题中 4. 大规模数据挖据和分析，从海量数据中挖掘检索高质量微博与账号
1、负责NLP技术在搜索场景的应用，包括不仅限于query类目识别和意图理解、搜索相关性等； 2、负责拼多多NLP技术在商品信息提取的应用，包括不仅限于商品属性、商品类目、商品短标题提取、同款识别等； 3、负责LLM模型在搜索/推荐场景的应用，包括不仅限于商品短标题生成、大语言模型落地方法和前沿探索
1. 设计、实现和优化推荐和搜索算法，提高准确性、相关性和个性化水平。 2. 分析和处理大规模数据集，利用机器学习和深度学习技术挖掘用户行为模式。 3. 与产品经理和工程师紧密合作，实现算法在产品中的应用，并进行A/B测试验证算法效果。 4. 持续关注最新的推荐和搜索技术趋势，评估和引入可能提升系统性能的新技术和方法。 5. 编写高质量的代码，确保算法实现的高效和稳定。 6. 分析系统瓶颈，优化算法和系统架构，提高系统的扩展性和可维护性。
1.负责微博主站搜索下点击模型的算法设计、训练与上线优化，通过用户点击行为提升搜索推荐精准度； 2.负责微博主站搜索引导方向的算法研究与实现，覆盖浏览页、搜索中间页等多场景的用户行为引导与转化模型； 3.主导推荐排序核心算法研发，包括多任务排序与序列建模、用户画像构建、内容语义理解与物料挖掘等模块的工程化落地 持续跟踪并应用 RAG、语义检索与生成式推荐等前沿技术，快速完成验证、迭代与性能调优； 4.对海量用户行为与内容数据进行深度挖掘与特征工程，发现优化机会并持续迭代改进； 5.协调跨团队协作，推动算法方案在大规模线上环境中的稳定部署、监控与持续优化。