拼多多NLP算法工程师（高级）
任职要求
1、在搜索、数据挖掘（NLP）、智能客服、AIGC等领域有一定的工作经历； 2、对NLP主流预训练模型有一定了解（BERT/GPT/T5/PaLM/GLM/Bloom/LLama）； 3、扎实的NLP理…
工作职责
1、负责NLP技术在搜索场景的应用，包括不仅限于query类目识别和意图理解、搜索相关性等； 2、负责拼多多NLP技术在商品信息提取的应用，包括不仅限于商品属性、商品类目、商品短标题提取、同款识别等； 3、负责LLM模型在搜索/推荐场景的应用，包括不仅限于商品短标题生成、大语言模型落地方法和前沿探索
团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok研发团队，旨在实现TikTok业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 1、领导NLP算法开发，分析和理解数据场景的大量文本和非文本信息；为知识图谱构建、文本分类和智能对话等领域开发高性能预测模型和算法； 2、在隐私领域内开发其他相关算法应用，这包括但不限于内容生成、推理和代码生成的开发； 3、探索与NLP相关的前沿技术，并将其应用于专注于隐私安全的场景。
1、负责垂直场景下LLM模型相关的研发与优化，包括数据构造、微调、对齐、蒸馏等，通过后训练持续提升模型效果； 2、负责LLM应用层的能力建设，结合业务场景完成相关需求交付，包括但不限于AI搜索、Agent、RAG、个性化等相关能力； 3、跟踪LLM及NLP领域的前沿技术，设计创新性的解决方法，并进行研发、验证和优化。
在打车场景中，POI是用户目的地的数字化表达，是最基础的数据之一，直接影响用户能不能找到目的地、正确到达目的地。传统的数据更新依赖人工，现实的快速变化带来了更新成本剧增和更新速度降低。但这些在LLM时代迎来了转机，LLM更强的特征表达能力、更智能的规划能力让数据更新迎来了新的机会。在这你将迎来以下挑战： 1、追踪LLM/Agent的前沿技术：通过海量人工反馈资料，训练Agent替代人工，完成数据的自动化更新，降低成本、加快效率、提升质量 2、研究落地最新多模态对齐方案：在常见的图像、文本之外，我们场景中还包括位置信息（坐标），多模态对齐工作，对充分发挥数据价值，提升模型性能至关重要，是业内持续投入的重点&难点方向
岗位职责 1. 结合最新NLP技术（LLM，多模态等），赋能公司内产品或探索新产品形态 2. 参与语音助手开发，包括但不限于数据收集、校验、模型训练、模型评测、工程开发等 3. 负责NLP技术在语音助手、OS场景相关算法中的应用和拓展 4. 负责分析、挖掘语音助手回流数据，输出洞察结论辅助产品迭代优化