拼多多拼多多 搜推机制策略工程师（专家）
任职要求
1、计算机或软件工程相关专业，有机器学习和模式识别相关经验； 2、在推荐，搜索，广告等大规模分发系统中有三年以上开发经验； 3、熟悉Linux系统，熟练使用Java/C++其中任一编程语言，有TF/Hadoop/Spark/等大数数据和机器学习平台经验； 4、有较好的数理基础和逻辑思维能力，热爱算法，热爱思考，较好的主动性和沟通协作能…
工作职责
1、负责拼多多推荐\搜索的rankscore设计。 2、负责拼多多推荐\搜索的广告混排策略设计。 3、负责拼多多推荐\搜索的重排策略设计。 4、负责拼多多推荐\搜索创意优选策略设计。 5、负责拼多多推荐\搜索的多样性等用户质保优化，包括打散/频控/相关性控制等。
1. 召回与排序：超大规模的商品、视频、直播、图文推荐业务下的召回、排序、重混排模型，及跨域多模态推荐技术； 2. 机制策略：通过深度强化学习技术优化推荐策略，设计智能流量机制，助力用户规划增长、商家及内容创作者成长；
1．策略规划与架构：负责爆品团频道内的搜索推荐产品体系搭建与长期规划，明确不同业务阶段的策略重点和实施路径; 2．人货匹配策略：深入理解"外卖商品"和"爆品团商品"下的用户心智与货品特点，主导构建差异化的人货匹配模型策略。包括但不限于：用户意图识别、爆品挖掘与预测、实时个性化推荐等，确保"对的商品"在"对的时间"推荐给"对的人"; 3．流量调控与分配：设计并实施频道内的流量分配机制，包括新品冷启动策略、潜力爆品流量加持、尾部商品淘汰机制等，科学调控流量，最大化整体频道流量效率与ROI; 4.搜索策略优化：负责业务域内的搜索产品体验，优化Query理解、语义匹配、排序策略等，提升搜索满足率和转化效果，打造"一搜即得"的极致体验; 5．数据驱动与迭代：建立严密的数据监控和分析体系，敏锐洞察策略问题与增长机会，通过AB实验、用户调研等方式快速假设、快速验证、快速迭代，驱动策略持续进化; 6．高效协同：作为策略产品的核心枢纽，与算法、运营、研发、数据分析等团队紧密协作，精准定义问题，推动策略方案高效落地并产生业务价值。
1. 主导飞猪推荐业务产品的发展，对推荐的用户体验和业务核心指标（如GMV、转化率、时长）负责。 2. 深入理解推荐系统原理，能够协同算法工程师，主导推荐策略的顶层设计，包括但不限于召回、排序、重排等环节的策略优化与创新。 3. 统筹推荐导购产品矩阵的建设，打通“策略-导购-内容”闭环，定义不同场景下策略与导购产品、产品与行业等的配合机制，实现1+1>2的效果。 4. 具备前瞻性视野，能洞察行业趋势和用户需求变化，规划推荐产品的长期产品方向和产品蓝图。 5. 负责跨团队（算法、工程、运营、设计等）的复杂项目协调与资源整合，确保重大项目高效落地。