logo of pinduoduo

拼多多拼多多 搜推机制策略工程师(专家)

社招全职3年以上技术类地点:上海状态:招聘

任职要求


1、计算机或软件工程相关专业,有机器学习模式识别相关经验;
2、在推荐,搜索,广告等大规模分发系统中有三年以上开发经验;
3、熟悉Linux系统,熟练使用Java/C++其中任一编程语言,有TF/Hadoop/Spark/等大数数据和机器学习平台经验;
4、有较好的数理基础和逻辑思维能力,热爱算法,热爱思考,较好的主动性和沟通协作能力。
5、有强烈的求知欲,想把事情分析清楚&优化到极致的自驱力。

加分项
1、有个性化推荐、广告、信息检索自然语言处理机器学习等相关领域研究或者项目实践经验;
2、在KDD、NeurIPS、WWW、SIGIR、WSDMICML、IJCAI、AAAI、RecSys等会议发表过论文,或者有过数据挖掘/机器学习相关的竞赛经历。

工作职责


1、负责拼多多推荐\搜索的rankscore设计。
2、负责拼多多推荐\搜索的广告混排策略设计。
3、负责拼多多推荐\搜索的重排策略设计。
4、负责拼多多推荐\搜索创意优选策略设计。
5、负责拼多多推荐\搜索的多样性等用户质保优化,包括打散/频控/相关性控制等。
包括英文材料
机器学习+
模式识别+
Linux+
Java+
C+++
Hadoop+
Spark+
算法+
信息检索+
NLP+
NeurIPS+
WSDM+
ICML+
RecSys+
数据挖掘+
相关职位

logo of alibaba
社招

1. 召回与排序:超大规模的商品、视频、直播、图文推荐业务下的召回、排序、重混排模型,及跨域多模态推荐技术; 2. 机制策略:通过深度强化学习技术优化推荐策略,设计智能流量机制,助力用户规划增长、商家及内容创作者成长;

更新于 2025-04-14
logo of eleme
社招5年以上产品类-商业型

1.策略规划与架构:负责爆品团频道内的搜索推荐产品体系搭建与长期规划,明确不同业务阶段的策略重点和实施路径; 2.人货匹配策略:深入理解"外卖商品"和"爆品团商品"下的用户心智与货品特点,主导构建差异化的人货匹配模型策略。包括但不限于:用户意图识别、爆品挖掘与预测、实时个性化推荐等,确保"对的商品"在"对的时间"推荐给"对的人"; 3.流量调控与分配:设计并实施频道内的流量分配机制,包括新品冷启动策略、潜力爆品流量加持、尾部商品淘汰机制等,科学调控流量,最大化整体频道流量效率与ROI; 4.搜索策略优化:负责业务域内的搜索产品体验,优化Query理解、语义匹配、排序策略等,提升搜索满足率和转化效果,打造"一搜即得"的极致体验; 5.数据驱动与迭代:建立严密的数据监控和分析体系,敏锐洞察策略问题与增长机会,通过AB实验、用户调研等方式快速假设、快速验证、快速迭代,驱动策略持续进化; 6.高效协同:作为策略产品的核心枢纽,与算法、运营、研发、数据分析等团队紧密协作,精准定义问题,推动策略方案高效落地并产生业务价值。

更新于 2025-09-04
logo of pinduoduo
社招技术类

1、负责优化拼多多全站GMV和收入等关键业务指标; 2、负责优化搜索\推荐的排序机制策略,包括混排/重排/机制公式等方面。

更新于 2025-09-15
logo of alibaba
社招技术类-算法

1、负责搜索推荐系统的算法设计与优化,提升用户搜索和推荐的精准度与满意度。 2、研究和应用深度学习、强化学习、大模型等技术,优化算法包括但不限于,个性化召回&排序算法、全链路策略机制算法、Query理解和商品相关性优化。 3、参与系统架构设计,确保算法在大规模数据和搜推多场景下有效。 4、与产品和数据团队紧密合作,通过数据驱动优化业务策略和算法模型,解决关键业务问题,提升用户转化和留存。 5、跟踪业界最新技术动态,推动搜推技术的创新和应用。

更新于 2025-07-02