飞猪旅行飞猪-推荐产品专家-飞猪搜推团队
任职要求
1. 5年以上互联网产品经验，拥有3年以上推荐系统或个性化产品经验，有主导大规模推荐系统项目者优先。 2. 对推荐系统有深刻理解，熟悉常见的推荐算法模型及其适用场景。 3. 具备出色的产品思考、业务抽象和…
工作职责
1. 主导飞猪推荐业务产品的发展，对推荐的用户体验和业务核心指标（如GMV、转化率、时长）负责。 2. 深入理解推荐系统原理，能够协同算法工程师，主导推荐策略的顶层设计，包括但不限于召回、排序、重排等环节的策略优化与创新。 3. 统筹推荐导购产品矩阵的建设，打通“策略-导购-内容”闭环，定义不同场景下策略与导购产品、产品与行业等的配合机制，实现1+1>2的效果。 4. 具备前瞻性视野，能洞察行业趋势和用户需求变化，规划推荐产品的长期产品方向和产品蓝图。 5. 负责跨团队（算法、工程、运营、设计等）的复杂项目协调与资源整合，确保重大项目高效落地。
1）联动产品、技术与市场团队，统筹用户增长策略落地，强化内外部供给协同与内容化运营创新，驱动关键经营目标达成。 2）将深度用户洞察转化为可执行的增长策略，精准定义目标、拆解任务路径、辅导团队成长，并沉淀标准化、可复用的运营方法论。 3）以Z世代用户为核心，聚焦旅行场景下的社交需求，设计并落地社交互动玩法，通过社交裂变实现低成本高效获客，突破用户增长瓶颈。
1. 用户需求洞察与分析：深入研究用户在酒店搜索场/推荐景下的行为和需求，通过数据分析、用户调研等方式，挖掘用户痛点和潜在需求，为产品优化提供依据； 2. 搜索/推荐策略制定与优化：结合飞猪酒店业务特点和用户需求，制定酒店搜索产品策略，包括但不限于搜索召回、排序、引导； 3. 产品迭代与创新：关注行业动态和竞争对手，对酒店搜索/推荐产品进行持续迭代和创新，推动新功能、新特性的开发与上线，提升产品竞争力； 4. 数据监测与评估：建立完善的数据分析体系，定期监测和评估酒店搜推产品的关键指标，通过数据挖掘和分析，发现问题并及时提出优化方案； 5. 跨部门协作与沟通：与算法、技术、运营、市场等多个部门紧密合作，协调各方资源，推动产品需求的落地实施，确保产品的顺利上线和稳定运行。
1、针对旅行场景设计具有用户价值的AI智能体及应用级产品，包括不限于AI行程规划、AI机酒推荐、AI行程服务等，为AI2C规模及留存负责。 2、基于旅行场景用户需求洞察与市场分析，结合境内外AI前沿知识，设计以产品力驱动的AI应用，高效协同算法、工程等上下游及横向团队推动产品落地，通过数据分析快速迭代，达成规模及留存目标。 3、从用户旅行全周期体验出发，构建AI交互新范式，横向协同各行业推动全链路AI化升级。
核心目标：提升每天新增评价数，通过产品设计和行业合作实现评价规模化增长，协同行业设计分品类的评分机制。 1、C端用户体系设计：设计并优化评价用户发布编辑器，降低发评门槛（模板化引导等）；设计评价激励体系，提升用户发评意愿和频次；优化评价浏览/互动体验，形成内容消费-发布正循环。 2、行业合作与数据打通：和飞猪行业部门深度配合，建立评价邀请机制；对接外部多渠道合作数据，设计独立可输出的产品模块（API/SDK），实现评价数据互通。 3、评价库建设与质量把控：建设旅行行业评价库（多源数据采集、清洗、标准化）；构建AI驱动的质量管理体系（反作弊、智能审核），保证评价真实性和通过率。 4、B端商家工作台：设计商家数据看板和评价管理工具，帮助商家理解评价价值并主动邀评，平衡商家控评诉求与用户真实性诉求。 5、评价AI应用：利用AI模型完成评价内容理解（包含情感分析、关键信息抽取、主题聚类）、智能摘要生成、个性化推荐，建立评价模块对酒店景点宝贝等商品的信任背书，进而提升转化率。