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拼多多高级搜索/推荐算法工程师(召回方向)

社招全职技术类地点:上海状态:招聘

任职要求


1计算机、模式识别、数学或统计学等相关专业背景,本科及以上学历;
2 熟悉Linux开发环境,熟练掌握Java /Python/C++等至少一种开发语言,熟练掌握TensorFlow/Pytorch/Caffe/Mxnet等至少一种深度学习框架,有Hadoop/Spark等大数据计算平台经验…
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工作职责


1 负责搜索/推荐召回相关的算法设计、场景技术方案规划,实现方案在业务系统中的落地。算法包含但不限于:向量检索技术、基于树、图、量化、聚类等的各类检索方案、图神经网络、深度表示学习、对比学习、样本增强、集成学习、learning to rank、多任务学习、强化学习、迁移学习、模拟器等。
2 分析海量用户行为序列,深度理解和表示用户长短时兴趣,精准召回商品,提升平台效率和用户体验。
3 熟悉常用的向量检索技术,能够根据业务特点设计和优化索引类型。
4 负责召回多通道融合和各级漏斗方案的设计和优化,以及粗排CTR/CVR/LTR模型的设计和优化。
5 具有较强的业务敏感性,能够自主分析数据发现问题,结合业务实际情况提出有创新性的解决方案,并落地带来业务收益。
6 追踪召回算法前沿技术,能够结合拼多多的业务特点,设计出实际可用的召回前沿技术落地方案,并拿到业务收益。
包括英文材料
模式识别+
学历+
Linux+
Java+
Python+
C+++
TensorFlow+
PyTorch+
深度学习+
还有更多 •••
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