拼多多【商业化】大数据与分布式基础架构工程师
任职要求
1、熟悉Spark/Flink/Hive等大数据技术体系,熟练使用 JAVA/scala/Golang任一编程语言; 2、具备较强的抽象及工程实现能力,熟悉常见的系统设计原则及设计模式,对技术有热情; 3、具备良好的团队合作、优秀的分析问题及解决问题的能力; 4、具备PAAS平台,资源调度, 任务管理, 集群计算等项目开发经验者优先。
工作职责
1、运用最前沿技术,结合互联网电商业务特点,从事电商搜广推基础平台和大数据批流应用研发; 2、支持搜广推业务迭代中的数据和平台化需求,持续优化大数据/实时计算的吞吐能力、可靠性和时效性; 3、通过平台能力和数据分析发现系统性能瓶颈和业务趋势特点,助力全链路系统优化和业务迭代。

文远知行(WeRide)成立于 2017 年,是全球领先的 L4 级自动驾驶科技公司,致力于“以无人驾驶改变人类出行”,已在全球超过 25 个城市开展自动驾驶研发、测试及运营,累积自动驾驶里程超1600万公里,应用场景覆盖智慧出行、智慧货运和智慧环卫,形成自动驾驶出租车、自动驾驶小巴、自动驾驶货运车、自动驾驶环卫车、高阶智能驾驶等五大产品矩阵,提供网约车、随需公交、同城货运、智能环卫、高阶智能驾驶解决方案等多种服务。 凭借“1个平台+3大场景+5大产品”的多元商业化战略,文远知行商业营收居同类自动驾驶企业之首,已与多家全球顶级主机厂和一级供应商达成战略合作伙伴关系,包括雷诺日产三菱联盟、宇通集团、博世、广汽集团等,不断为人类出行提供更多新选择。 文远知行目前的团队既有来自谷歌、微软、亚马逊、苹果、百度、滴滴的高阶工程师,也不乏刚从顶尖高校毕业的青年才俊。来到我们当中,你会发现这是一个专业、专注、有趣、有料的队伍。大家为了一个激动人心而富有挑战的目标走到一起,互相激励、脑力碰撞,为实现产品落地、创造社会价值、推进行业技术而努力。 对有抱负的工程师,还有什么比这更有意义的呢?我们虚位以待,真诚期待技术过硬、志趣相投的小伙伴加入我们! 更多信息请访问:http://www.weride.ai,或关注官方微信号:文远知行WeRide Infra部门介绍 基础架构团队为车端提供高可用、高性能和高可靠的车载系统,以及灵活的系统应用接口;离线工具链提供各类高效的开发集成平台和仿真平台,通过收集和分析自动驾驶过程中的海量数据,设计和执行大规模仿真任务,提供强大的工具帮助算法团队快速定位问题和解决问题。 基础架构团队负责设计和开发自研车载系统及中间件、开发高性能云计算系统、搭建大规模数据处理和分析平台、利用机器学习和模仿学习设计自动驾驶仿真算法、构建大规模仿真场景、以及研发支撑算法开发、测试、集成和部署的强大工具。 工作地点:北上广深 工作内容: 持续改进无人驾驶系统底层和工具,包括但不限于: - 系统底层架构改进 - 基于海量数据的规划算法评测系统 - 算法优化系统 - 系统性能Profile和优化 - 系统可靠性改进

岗位内容: 在自动驾驶领域,作为平台团队,支撑面向AI的海量数据的收集、高性能处理和检索管理。 设计、开发和维护业内领先的自研高性能的分布式大数据计算引擎,支持自动驾驶领域非结构化数据的高效处理; 负责自动驾驶领域大数据计算加工/机器学习推理链路的开发和维护,持续不断提升计算加工效率; 提供海量数据的存储与全生命周期管理,支撑海量数据的数据湖管理与向量化检索等能力。
团队介绍:团队负责抖音集团广告算法的架构服务,在这里你可以参与到召回、粗排、精排和广告检索服务的架构升级工作,涉及抖音、今日头条、番茄小说等各类业务场景,类型丰富,架构挑战大。 随着中国互联网广告的发展,客户对商业化产品技术能力有更高的期待,公司的营收需要有更稳定可靠、更可持续发展的增长引擎。基于商业化预估系统中长期存在和短期爆发的业务及架构问题,我们致力于交付一个长期可维护、开发更高效、AI友好智能的预估系统产品。加入我们,你不但可以在召粗精投放算法架构深耕,也可以在广告特有的检索业务定制存储上持续突破,也可以持续参与到模型推理架构的新技术突破。团队内有完善的导师机制,关注每个同学的持续成长。 1、负责抖音集团广告算法服务(召回/粗排/精排/创意与样式优选)的架构设计与实现,支撑亿级广告候选排序,优化模型分发速度,提升在线推理性能,完善产品化,改进策略迭代的安全性和效率,完善全链路策略治理能力; 2、负责建设抖音集团广告算法服务的深度学习能力(深度模型实时训练/深度模型在线推理/深度模型召回),探索业界前沿算法的工程落地并助力业务可持续增长; 3、负责商业化检索服务(存储类系统)的优化升级,支撑亿级过滤能力,优化分布式、在离线分离架构,提升索引构建效率和稳定性,提升广告主投广体验; 4、设计并实现高性能、高可用的排序策略框架以及平台化产品,承载高吞吐、低延迟、可靠易用的系统架构需求; 5、设计并实现广告投放系统的延迟、降级、算力分配的一体化平台与架构,保障广告系统的稳定性,在资源约束的状态下最大变现效率。