拼多多多模态大模型算法工程师（消息营销）
社招全职研发类地点：上海状态：招聘
工作描述
任职要求 1、有良好的数据分析和挖掘能力，熟练使用数据分析工具和编程语言，有良好的团队协作和沟通能力优先； 2、对新技术和算法有强烈的学习欲望； 3、熟悉主流大模型的训练和微调流程、Prompt Engineering等，熟悉相关训练和部署工具的使用如Transformers、DeepSpeed、Megatron-LM…
登录查看完整工作描述
微信扫码，1秒登录
包括英文材料
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
Prompt+
https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/prompts/introduction-prompt-design
A prompt is a natural language request submitted to a language model to receive a response back.
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/openai/concepts/prompt-engineering
These techniques aren't recommended for reasoning models like gpt-5 and o-series models.
https://www.youtube.com/watch?v=LWiMwhDZ9as
Learn and master the fundamentals of Prompt Engineering and LLMs with this 5-HOUR Prompt Engineering Crash Course!
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
还有更多 •••
相关职位
社招算法序列
1.计算机、人工智能、模式识别等相关专业硕士或博士 2.对于LLM、Multi-Modal Model,VAE,Diffusion、世界模型等相关技术有深入项目经验 3.熟练使用C++/python等
更新于 2026-06-29北京|上海
社招3年以上计算机网络技术类
1、硕士及以上学历，计算机、AI、生医工等相关专业，3年以上算法经验，有医疗AI项目经验优先。 2、深度学习基础扎实，熟悉LLM、VLM、多模态学习，具备丰富的大模型训练与微调（SFT/RLHF/Lo
更新于 2026-08-26深圳
校招技术类
职位描述： 1. 负责领域多模态大模型的训练、迭代与优化工作，主导模型通用能力打磨，持续跟进、对齐业界SOTA技术方案，完成模型基础能力的常态化升级。 2. 负责大模型数据治理、预训练微调、指令对齐、
更新于 2026-09-01北京
社招3年以上计算机网络技术类
1、硕士及以上学历，计算机、AI、生医工等相关专业，3年以上算法经验，有医疗AI项目经验优先。 2、深度学习基础扎实，熟悉LLM、VLM、多模态学习，具备丰富的大模型训练与微调（SFT/RLHF/Lo
更新于 2026-08-26深圳