拼多多数据分析BI-物流结算方向
任职要求
1、本科及以上学历，计算机/数学/统计学等相关专业，热爱计算机科学和互联网技术；
2、熟悉数据库技术，熟练运用hive，有大型数据仓…工作职责
1、负责物流结算业务的数据模型建设，包括数据仓库的建立和维护，报表的开发等； 2、大量数据基础支持，进行数据清洗、财务对账等能力； 3、做好结算业务的风险把控，通过数据发掘新的业务机会；
1、对业务部门进行数据需求支持，深入进行业务专题主题分析，基于数据分析成果，为业务部门提供商业策略分析和业务优化建议，持续改进运营效果，含用户留存分析，商户运营及品类分析，物流分析，经营规划等； 2、优化和完善所属方向的数据分析体系，包括 KPI 指标体系、报表体系、搭建分析框架，并进行核心指标监控，撰写数据分析报告； 3、通过专题数据分析来发现问题，实现数据驱动，提升交易运营效率，扩大市场份额，提升交易、物流的协同联动； 4、提升团队的整体数据分析、财务分析、数据运营等能力。
1. 负责产品、运营或者销售的数据分析，从商业分析的角度帮助业务对业务现状做出判断，帮助业务做决策； 2. 基于业务发展阶段，进行指标体系搭建，专题分析，在业务发展过程的数据产品建设； 3. 对行业内竞争对手的动作保持敏感和关注，结合钉钉业务现状，给到业务策略建议，针对重点业务策略，进行专项跟进，和业务一起拿到结果。
岗位职责： 1.利用BI工具，有效完成关键业务指标统计与运营分析报告发布；实现异常项风险预警及改进闭环建议等； 2.承接部分业务系统关键参数及基础数据维护管理； 3.承接业务数据分析需求，完成需求梳理，优先级排期及交付； 4.在系统资源允许时，作为数据轻产品角色输出需求包（字段/接口/逻辑/验收标准），协同将已跑稳的看板逐步上系统 5.搭建数据底座，建立基础数据模型（事实表/维表），逐步推动数据结构化&自动化，为持续的系统化BI看板提供可直接落地的基础； 6.建立数据分析体系，能够对多数据源数据进行梳理和挖掘；
1. 智能监控与洞察：搭建AI驱动的智能数据监控体系，结合看板与异常检测能力，实现自动化预警和智能归因，定期输出高质量洞察报告。 2. 深度数据分析：基于海量数据，运用统计建模、机器学习与AI 工具进行深度分析，产出对战略、产品、运营有指导价值的商业结论。 3. 竞品与行业研究：系统开展行业与竞品研究，结合AI辅助信息挖掘和用户体验走查，输出战略级竞品洞察报告。 4. 用研驱动决策：融合定量分析（画像/路径/漏斗）与定性用研（访谈/问卷/可用性测试），深入理解用户需求，将洞察转化为可落地的产品和运营策略。 5. AI方法论建设：主导AI+分析场景的工具创新（智能报告、自动化归因、NLP分析、Prompt工程等），推动数据基建向AI-Ready演进。