拼多多策略产品运营（商品质量方向）
任职要求
1.经验匹配： 具备电商售后、平台、商品质量或策略运营相关经验者优先，优秀应届毕业生亦可 2.核心能力： ◦ 数据驱动： 精通数据分析，熟练使用SQL、Excel等工具，能独立完成问题诊断与归因。 ◦ 产品与算法思维： 理解算法在质量预测…
工作职责
职位描述： 通过深入分析、策略制定与产品化落地，从源头优化供给，显著降低用户求助与售后率，最终构建更健康、可信赖的平台生态。 主要职责： 1.分析与定位： 深入分析售后、客诉数据，定位高频质量问题根因，结合商品类目特性提出解决方案。 2.产品与策略驱动： 利用数据与算法能力，驱动质量预警、质量优化等产品功能迭代，通过产品化手段前置拦截风险，简化售后流程。 3.协同与落地： 高效联动商品、产品、算法等团队，推动质量提升与体验优化项目落地，实现跨部门目标。 4.体系与： 构建从监控、判定到处置的质量闭环体系，并持续复盘优化，净化平台供给生态。 5.专业赋能： 研究重点类目（如服装工艺，电器安全，生鲜品控等）国家标准、行业规范与产业带特点，将质量要求转化为可执行的平台规则与策略。
1、基于服饰行业发展方向，制定商品、商家流量策略，联动场域产品算法、行业小二团队推进落地，带动业务增长； 2、针对服饰用户的购物体验，周期性输出体验报告，联动行业小二提升商品信息质量、联动场域和商品库推进产品落地，提升用户逛、购体验； 3、负责服饰行业流量策略的数据分析工作，推动数据观测体系升级优化，精准洞察机制策略的影响效果并推动决策与优化；
1、基于服饰行业发展方向，制定商品、商家流量策略，联动场域产品算法、行业小二团队推进落地，带动业务增长； 2、针对服饰用户的购物体验，周期性输出体验报告，联动行业小二提升商品信息质量、联动场域和商品库推进产品落地，提升用户逛、购体验； 3、负责服饰行业流量策略的数据分析工作，推动数据观测体系升级优化，精准洞察机制策略的影响效果并推动决策与优化；
1、负责高星酒店POI信息生态建设与效率优化，主导C端信息与经营信息覆盖率及质量提升，确保信息准确性与用户体验；并独立完成运营规划、目标与策略制定、项目推进与落地、效果复盘，对所负责板块的过程与结果负责； 2、通过市场分析、行业研究及同类型产品洞察，结合业务现状与需求，输出具有业务价值的产品需求方案，并推进至上线落地，驱动业务增长与效率提升； 3、深入一线作业流程，诊断痛点，通过流程优化、工具提效或规则简化，持续降低销售与商家的操作成本，提升做工效率与体验； 4、高效响应并处理一线销售反馈，并联动产品、研发等团队推动问题系统性解决； 5、能够有效整合内外部资源，推动多方协作，实现关键项目落地、关键目标达成。
1、售后与用户投诉策略制定、流程管理与效率提升 ● 统筹电商交易物流、退换货、退款等售后履约全流程，优化SOP标准，提升处理效率与客户满意度。 ● 联动法务、客服等部门，优化客户问题解决方案，确保售后政策符合《电商法》《消保法》等法律政策要求。 ● 关注业界方向与动态，设计并落地商品服务保障，明确服务规则与规范，联动售后流程提升用户满意度、拉动商品转化。 ● 监控售后工单处理时效及异常订单闭环率，推动客服、物流等多部门协作解决问题。 2、投诉分析与风险治理 ● 基于投诉数据（类型、频率、根源等）输出洞察报告，定位商品质量、服务流程等系统性风险，推动业务端改进。 ● 分析退款率、客户流失率等核心指标，制定挽回策略（如补偿机制、权益升级），推动服务体验迭代。 ● 关注并参与处理突发性、群体性客诉事件，制定应急预案，最小化品牌及业务损失。