拼多多大模型开发工程师（多模态）

1.负责大模型训练框架的开发和维护，以提高训练平台效率和稳定性为主要目标 2.负责大模型的部署和优化， 包括服务效率和稳定性提升，gpu/cpu部署和 资源调度, 数据IO和模型推理加速 3.负责大模型的业务探索，与算法团队和业务团队紧密配合，提升业务收益

1、参与内容理解系统的工程开发，在快手短视频、直播、电商等业务场景落地； 2、设计和实现高并发、高可用的大规模算法服务架构，服务于数亿用户群体； 3、围绕AI算法研发过程，开发相关平台工具，提升算法研发效率； 4、保障现有服务的可用性和稳定性，分析系统的问题和瓶颈，优化提高系统性能；

1.负责多模态端侧模型SDK、大模型及MAAS系统的功能、精度及性能测试，设计并执行覆盖多场景的测试用例，保障交付质量； 2.开发Python自动化测试框架及脚本，集成CI/CD流程，提升测试效率； 3.设计模型精度专项测试方案，验证端侧模型及大模型的推理结果准确性，分析数据偏差并提出优化建议； 4.搭建端侧测试环境，完成多模态模型部署验证及异常场景覆盖； 5.跟踪MAAS系统测试缺陷，分析根因并推动修复，输出测试报告与质量改进建议；

1、负责多模态大模型在检索与推荐场景下的算法设计和模型开发，包括多源数据（文本、图像、音频等）的特征融合与相关性建模； 2、研究并实现多模态内容的智能检索与个性化推荐，参与召回、排序等系统模块的研发，推动多模态大模型在实际业务中的应用。