拼多多搜索推荐广告算法工程师/专家
任职要求
1、优秀的编码能力，扎实的数据结构和机器学习算法功底，熟悉TensorFlow\Pytorch\Hadoop\Hive开发平台； 2、优秀的数据分析、逻辑思维能力，善于分析和解决问题，能够洞察模型全链路的问题，…
工作职责
1、负责核心电商搜索、推荐、广告场景的个性化流量分发和模型研发工作，提升用户体验，优化场景的订单、GMV、收入、DAU等指标； 2、负责搜广推全场景的召回、粗排、精排、重排、策略等方向的优化，提升模型效率、策略的合理性，最大化流量分发效率； 3、研究方向：深度学习、召回模型、LTR、CTRCVR模型、Uplift模型、多模态大模型、创意生成和优选、营销增长算法、运筹优化、模型压缩和加速等。追求技术创新和实际业务的结合，深入剖析电商系统的问题，不断提升用户的体验。
这里是滴滴核心的算法团队-用户增长算法，致力于打造集团内部的全域营销平台，负责站外全网用户触达、站内流量分发、全网用户画像建设，以及创新业务算法支持等增长类算法研发。团队肩负集团增长类指标优化的重任，长期致力于通过构建增长类算法与系统建设，沉淀增长底层能力，持续提升投放及流量运营效率，驱动业务增长，创造更多用户价值。 【职位描述】： 1. 负责全网触达能力建设和优化，包括付费渠道(DSP/RTA)和免费渠道，聚焦在oCPX和流量价值预估等核心算法的设计和开发，以实现业务高效增长 2. 负责用户全生命周期的设计以及LTV的预估，推动基于用户生命周期精细化运营和投放 3. 负责全渠道能力建设，探索渠道联动和序列化投放等策略在站外业务的应用 4. 负责增长算法中台的构建，支持业务的过程中沉淀增长底层能力，更高效支持业务产出
1. 负责食材相关知识图谱建设，包括实体与关系抽取、事件抽取、知识融合、知识表示与推理； 2. 内容图谱在内容理解中的应用，包括内容分类、标签抽取、分类和生成等； 3. 内容图谱在搜索和推荐中的应用，包括用户意图识别、Query意图分类与识别、基于语义的搜索和推荐等 4. 自然语义处理技术在内容社区中的应用，包括自动问答、电商评价情感分析、推荐理由生成、直播间语义理解等场景
这里是滴滴核心的算法团队-用户增长算法，致力于打造集团内部的全域营销平台，负责站外全网用户触达、站内流量分发、全网用户画像建设，以及创新业务算法支持等增长类算法研发。团队肩负集团增长类指标优化的重任，长期致力于通过构建增长类算法与系统建设，沉淀增长底层能力，持续提升投放及流量运营效率，驱动业务增长，创造更多用户价值。 【职位描述】： 1. 负责全网触达能力建设和优化，包括付费渠道(DSP/RTA)和免费渠道，聚焦在oCPX和流量价值预估等核心算法的设计和开发，以实现业务高效增长 2. 负责用户全生命周期的设计以及LTV的预估，推动基于用户生命周期精细化运营和投放 3. 负责全渠道能力建设，探索渠道联动和序列化投放等策略在站外业务的应用 4. 负责增长算法中台的构建，支持业务的过程中沉淀增长底层能力，更高效支持业务产出
团队介绍： 高德地图机器学习研发部是公司AI核心技术引擎，聚焦多模态大模型、视频生成与理解、图像编辑与生成等前沿领域。团队深耕人工智能技术落地，支撑亿级用户产品，同时长期投入前沿探索，在NeurIPS/ICLR/CVPR/ACL等顶会发表多篇论文，多项成果入选“最有影响力论文”榜单。我们拥有海量数据与算力资源，鼓励创新突破，诚邀你与顶尖算法专家并肩，共同定义AI的未来！如果你渴望挑战多模态与生成式AI的技术巅峰，在视频、图像、大模型的交叉领域实现突破，欢迎加入我们！团队的github页面是：https://github.com/AMAP-ML/ 我们提供 • 参与亿级用户产品的AI核心算法研发，见证技术直接赋能业务； • 与学术大牛和工业界专家共事，持续提升技术视野； • 顶配算力资源+开放创新氛围，支持前沿探索与顶会论文发表。 具体职责包括但不限于： 1. 视频生成：负责视频生成技术的前沿技术的研究，对AIGC的diffusion和auto-regressive技术有深入了解，在T2I/AIGCT2V/I2V上面有一定的研究，图文对齐，长视频生成等有一定的研究，做好视频生成在高德业务（广告，POI详情页等）中的进行落地。 2. 视频理解：能够使用和优化多模态大模型对用户上传的视频进行质量理解，标签，densecaption，视频summary等生成，作用到视频的搜索，广告，推荐等业务的落地。 3. 世界模型： 参与世界模型的构建，能够使用最新的视频生成技术，3D技术等构建符合人类物理规律的统一的世界模型，在高德的业务进行落地。 4. 紧跟技术前沿和技术沉淀，形成顶会论文和专利。