莉莉丝游戏算法工程师（多模态AI方向）
任职要求
- 扎实的深度学习基础，熟悉Transformer架构及其变体 - 具备多模态模型（如CLIP、BLIP、LLaVA等）的实际应用经验 - 熟练掌握目标检测（YOLO、DETR等）和图像分割算法 - 精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow，具备良好的工程实现能力 - 3年以上相关工作经验
工作职责
负责研发基于多模态大模型的智能化解决方案，推动AI技术在游戏产品中的落地应用。 1. 多模态AI Agent开发：设计和实现基于视觉-语言模型的智能Agent系统，支持游戏场景的自动化分析与交互 2. 模型优化与部署：对多模态大模型进行微调、量化和工程优化，确保在生产环境中的高效运行 3. 视觉算法研发：开发游戏场景中的目标检测、图像分割、OCR等视觉算法模块 4. 技术创新：跟踪前沿AI技术，探索LLM、AIGC等技术在游戏领域的创新应用
阿里云持续推进AI 技术深化战略布局， 围绕AI 和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心场景。为此，我们正积极招募优秀人才： 1、从事多模态算法和模型的研究与开发，包括但不局限于文本-图像、文本-视频等跨模态算法研发和优化，跟进并保持业界技术领先； 2、推进跨模态内容理解/生成前沿技术的创新落地。设计和优化现有算法，提高性能和准确性，确保高质量的用户体验； 3、关注多模态/NLP/CV等方向的前沿技术，及时将新技术应用到产品中。
1. 负责图像生成&视频生成&动作生成&语音生成&多模态生成等相关算法的开发和研究； 2. 负责将相关算法模型进行部署和优化，并完成与相关需求部门的接口对接； 3. 负责游戏环境中相关AI需求发掘，设计，技术研发，以及推动上线落地和不断迭代优化； 4. 关注AIGC业界动态，关注AI与游戏结合的新方向，引入前沿的技术和方法，参与团队基础研究能力；
1、负责智能助手产品牛牛AI的核心算法研发和优化，包括不限于知识图谱、信息抽取、语义理解、提示工程、RAG等算法技术，提升AI问答、股票分析等场景的用户体验2、探索并落地LLM微调、强化训练，以及多智能体在金融领域的创新应用，提升牛牛AI在复杂推理、多轮对话、个性化服务等方面的能力3、参与构建和优化金融领域特有的知识库、高质量标注数据集及知识图谱，提升牛牛AI对金融专业知识的理解和应用能力4、 建立并优化算法评估体系，设计严谨的线上/线下实验，持续监控模型效果，并通过数据分析和问题归因，不断迭代优化算法模型
1. AI策略设计：深度理解大语言模型（LLM）、知识图谱、多模态AI技术原理及行业应用场景，拆解AI Agent在电商场景的关键子能力（如意图识别、决策推理），制定分阶段优化策略 2. 模型调优：主导构建电商垂直领域知识图谱，通过行业数据清洗、知识结构化及动态更新机制，提升AI Agent的行业认知与专业化输出能力 3. 产品形态：深入分析电商商家核心经营链路（如店铺运营、广告投放、客服接待、数据分析），挖掘AI Agent的渗透场景，设计符合商家认知的产品交互形态 4. 跨团队协同：与算法团队深度协作，将业务需求转化为可落地的技术方案，主导AB实验设计并推动模型迭代调优