
莉莉丝游戏品牌营销经理
任职要求
1. 3-5年游戏营销经验,主导或者深度参与过内容生态驱动型产品的市场推广。 2. 熟悉欧美背景文化加分,熟悉TikTok、youtube等平台传播逻辑加…
工作职责
1. 参与内容生态型新品在全球营销推广方案的制定,包括但不限于卖点提炼、品牌符号、传播调性等。 2. 根据产品节点策划具备高传播度的品牌话题,并根据市场用户反馈,持续优化提升创意内容。 3. 负责市场推广活动的落地,包括不限于平台合作、线下展会、达人营销等,为营销目标以及结果负责。 4. 与跨部门紧密合作,并根据数据和体验反馈反哺游戏建议,帮产品越做越好。
1、负责ICBU品牌广告和会员业务的应用平台建设,包括广告主后台,售卖竞拍系统,创意和履约平台,会员认证等的相关应用,支持ICBU数字营销业务的高速发展; 2、通过对业务和技术栈的理解,对现有产品功能和系统架构进行改良和优化,能够独立承接项目并进行良好的系统设计和开发实现; 3、在离线大数据处理,包括使用ODPS、分布式调度系统进行大规模数据处理和统计分析; 4、从客户需求趋势和技术出发,实现面向未来的系统设计和落地,并结合项目不断优化和升级,保障系统可用性、稳定性、和可扩展性。
1. 营销策划与执行:负责平台站内营销活动/大促的策略输出、创意策划和落地执行,包括但不限于节日节点。根据目标用户群体、营销主题与市场需求,设计站内+站外创意活动方案,提升平台新客获取和老客留存,推动平台交易增长。 2. 跨部门协调与合作:与市场、产品等团队紧密合作,组织跨部门会议,推动活动进展与关键节点的按时落地。 3. 数据分析与优化:跟踪活动的效果,分析流量、转化、补贴等数据,及时优化营销策略。基于数据结果提出优化方案,确保活动持续提升平台效益。 4. 活动Communication:设计传播策略和传播节奏,通过站内渠道和站外媒体推广活动内容,确保物料符合主题氛围并激发用户参与兴趣。 1. Marketing Planning & Execution: Responsible for the strategy, creative planning, and execution of on-platform marketing activities and major promotions, including but not limited to holiday campaigns. Design on-platform and off-platform creative activity plans based on target user groups, marketing themes, and market demand to enhance user acquisition, retention, and drive platform transaction growth. 2. Cross-Department Coordination & Collaboration: Work closely with teams such as Marketing, Product, and others. Organize cross-department meetings to drive the progress of activities and ensure key milestones are met on time. 3. Data Analysis & Optimization: Track and analyze the effectiveness of campaigns, including metrics such as traffic, conversion, and subsidies. Continuously optimize marketing strategies based on data insights and propose improvement plans to ensure sustained platform benefits. 4. Campaign Communication: Design communication strategies and timing for campaign promotion through on-platform channels and external media. Ensure that marketing materials align with the campaign theme and generate user interest and participation.
1. 持续追踪市场趋势与竞品动态,挖掘行业机会点,制定自有品牌品类发展策略,推动业务增长; 2. 针对业务增长需求,搭建专项分析模型,输出商业策略研究报告,为业务发展提供决策支持; 3. 构建并优化数据分析体系,提升数据分析效率及准确性,建立标准化数据流程,赋能业务决策; 4. 与业务部门紧密合作,确保数据分析结果的有效落地,达成业务目标。