莉莉丝游戏引擎开发实习生（大世界）
任职要求
1.计算机或相关专业在读。 2.熟悉 C# 基础语法与面向对象思想，编码规范良好。 3.具备一定数据结构与算法基础，具备独立排查问题、拆解任务并交付的能力。 4.对性能优化 / 图形渲染 / 工具开发方向有兴趣，学习能力强，沟通协…
工作职责
1.负责Unity 多端项目的性能分析、问题定位与优化方案落地。 2.负责若干引擎/底层通用能力的开发与维护：资源管理、加载流程、运行时诊断、通用组件等方向。 3.完成渲染相关的优化与效果支持，在保证效果的同时提升运行效率与稳定性。 4.开发与迭代工具链/提效工具：性能与日志分析工具、资源规范检查工具、自动化流程脚本等。 5.跟进性能与资源规范的落地执行，推动与客户端、TA、美术的协作闭环。
1. 结合剧情内容，设计并配置游戏中的任务逻辑，落地任务表现。 2. 结合任务需要，设计游戏中的任务玩法，丰富任务体验。 3. 结合剧情及任务需要，提出并跟进所需的各类美术及相关需求需求。
1. 参与《无限暖暖》的各类关卡设计。在导师的带领下，与美术、任务、玩法、IP等职能共同创作，充分把控各类关卡的主题和核心体验，使关卡设计契合游戏风格与世界观； 2. 参与《无限暖暖》的各类关卡制作。在导师的带领下，制作关卡平面图和搭建关卡白盒，推进各类功能、机制和交互物的制作，与3C、战斗、数值等职能合作，充分把控关卡的节奏，给玩家带来高质量的游玩体验； 3. 基于各区域的主题和核心玩法，参与设计各类型关卡中各种有趣的地形结构、交互和机制等玩法内容，制作白盒验证并参与开发流程，跟进各类功能和资源的落地并整体优化，丰富大世界的关卡游玩体验和探索节奏； 4. 参与关卡相关的工作流梳理和管线建设。
职位概览 我们正在寻找对端到端自动驾驶、多模态大模型（VLM/VLA）以及模型高效部署充满热情的同学。你将参与开发下一代智能驾驶算法，重点解决大参数量模型在车规级芯片上的实时运行难题，通过量化、剪枝及训练策略优化，让 AI 更好地理解物理世界并执行驾驶决策。 核心职责 大模型研发与优化：参与视觉语言模型（VLM）或视觉-语言-动作模型（VLA）在自动驾驶场景下的预训练、微调（SFT）及指令遵循能力优化。 量化算法实施：针对 Transformer/Diffusion 等架构，研究并落地先进的量化算法（如 PTQ、QAT、FP8/INT8/INT4 量化），确保模型在有限算力下保持精度。 算法端到端部署：配合工程团队，将复杂的感知或决策模型转化为高效的推理引擎，解决量化掉点、算子融合等实际问题。 前沿技术跟踪：调研并复现相关的顶会论文（CVPR, ICCV, NeurIPS 等），探索大模型在自动驾驶长尾场景（Corner Cases）中的应用。
Flink 作为当前业界，学术界以及开源的流计算标准，团队承载了其技术演进，计算存储架构升级以及云上商业化等核心基建工作，是 Flink 在流计算方面保持与其他竞品领先性的主力核心团队。 实习招聘岗位职责如下： 1）Flash 向量化引擎研究探索工作。Flash 是学术界和业内首款向量化流计算引擎，完全兼容开源 Apache Flink。该项目作为阿里云公司级路标项目已于 2024 年9月云栖大会首发，对比开源 Flink有 5-10x 性能优势。虽然性能优势明显，但我们认为潜力远非如此。 2）Apache Flink 社区存储引擎和研发探索工作。参与 Apache Flink 社区 Flink 引擎存算分离架构升级，解决状态过大造成的计算存储捆绑成本变大，计算能力降低，稳定性降低，以及恢复慢等问题。这一工作是 Apache Flink 社区 2.0 的主打项目，首个版本将在 2025年1月发布，但对状态存储的探索远没有结束。 3）存算分离 ForSt DB 内核研发（Rust 岗位）。目前世界范围内尚未有一款内置开源 DB 能完成 上述 1）和 2）要解决的问题，因为我们从 0 到 1 打造的 ForSt DB 为此而生。本团队有 6 年以上 DB 内核研发经验，经过多年迭代，服务阿里集团全量实时计算业务并成为阿里云明星级产品（阿里云实时计算服务）