
莉莉丝游戏高级系统策划(欧美现代SLG)
任职要求
1. 本科及以上学历,3年以上游戏策划经验,必须具备SLG游戏产品制作经验,有出海成功SLG项目新手调优经验者优先。 2. 热爱SLG及策略类游戏,对《Last War》《无尽冬日》等主流Cok-like SLG有深入体验,能精准拆解其系统设计逻辑与玩家需求。 3. 熟悉欧美SLG用户画…
工作职责
1. 深入理解主策与制作人的设计意图,负责欧美SLG手游系统和玩法设计、开发与迭代,确保符合欧美玩家体验习惯。 2. 独立负责核心系统(如城建、大地图、赛季活动等)或玩法模块的全流程落地,包括方案设计、文档撰写、跨部门协调(程序、美术、大数据团队)及测试验证。 3. 基于游戏前期运营数据(如新手数据、留存率、付费转化等),进行分析并输出针对性优化方案,推动数据指标提升。 4. 持续关注欧美SLG市场动态与用户需求,结合竞品分析,提出前瞻性玩法设计思路,丰富游戏策略深度与玩家长期体验。

1. SIM+SLG 融合经济模型搭建:负责构建从前期"模拟经营(城建/资源内循环)"到中后期"大地图 4X 扩张(采集/掠夺/GVG)"的底层经济框架,确保两套系统间资源与时间沙漏的平滑耦合,避免通货膨胀或产销断层。 2. 战斗与核心养成数值打磨:建立严密的战斗公式演算模型,负责卡池产出概率、属性池、技能强度的规划;精准把控核心养成线的成长曲线与材料消耗梯度。 3. 商业化与大R付费心流设计:针对欧美 T1 市场高净值用户的消费心理,设计极具梯度的 VIP 体系、礼包投放节奏与破冰节点。精准计算投入产出比,通过数值卡点有效刺激玩家的付费需求。 4. 竞品反推与沙盘模拟:深入拆解市面头部融合类 SLG(如 WOS-like)的经济系统与战斗公式;通过 VBA 或 Python 等工具搭建数值沙盘,进行极限测试与生态推演。 5. 线上数据监控与调优:配合数分团队建立核心数据看板,通过分析首日/7日/30日留存、LTV、资源沉淀率等关键指标,快速定位生态痛点并输出数值调优方案。

1. 全流程地编落地:负责SLG项目(大地图沙盘、主城/基地、战斗副本)的全流程关卡美术制作。从灰模搭建、资产布局、地形编辑、材质混合到最终灯光渲染与后期处理,确保画面达到项目标杆。 2. 环境叙事与气氛营造:基于欧美现代写实世界观设定,通过物件摆放、战损/岁月痕迹刻画、光影气氛营造等手法进行环境叙事,提升场景的合理性与沉浸感。 3. 关卡设计协作:具备优秀的关卡设计思维,能与策划、原画紧密协作,在保证SLG玩法(如行军路线、资源地块差异、视野遮挡等)的基础上,对策划需求提出合理的美术优化建议并迭代完善。 4. 管线与性能优化:与TA协作,参与制定并优化3D地编工作流程;在保证极高美术品质的前提下,严格把控场景性能要求(LOD规划、DrawCall控制、内存管理等),完美适应SLG大地图视角的无缝缩放与同屏极限。 5. 资产统筹与质量把控:持续关注行业最新引擎技术动态,主动发现管线痛点并提出解决方案;协助建立场景资产规范,并在制作链路中把控上下游(如3D物件资产)的最终引擎呈现质量。

1. 全流程地编落地:负责SLG项目(大地图沙盘、主城/基地、战斗副本)的全流程关卡美术制作。从灰模搭建、资产布局、地形编辑、材质混合到最终灯光渲染与后期处理,确保画面达到项目标杆。 2. 环境叙事与气氛营造:基于欧美现代写实世界观设定,通过物件摆放、战损/岁月痕迹刻画、光影气氛营造等手法进行环境叙事,提升场景的合理性与沉浸感。 3. 关卡设计协作:具备优秀的关卡设计思维,能与策划、原画紧密协作,在保证SLG玩法(如行军路线、资源地块差异、视野遮挡等)的基础上,对策划需求提出合理的美术优化建议并迭代完善。 4. 管线与性能优化:与TA协作,参与制定并优化3D地编工作流程;在保证极高美术品质的前提下,严格把控场景性能要求(LOD规划、DrawCall控制、内存管理等),完美适应SLG大地图视角的无缝缩放与同屏极限。 5. 资产统筹与质量把控:持续关注行业最新引擎技术动态,主动发现管线痛点并提出解决方案;协助建立场景资产规范,并在制作链路中把控上下游(如3D物件资产)的最终引擎呈现质量。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型(LLM/MLLM/SD/CV/NLP)统一的AI平台QuickSilver,负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源,基于自建的训推引擎,为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务;包括数据管理,模型管理,模型训练、压缩、推理、部署,服务管理,资源调度等一系列能力。 工作职责: 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程,包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构,设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能,提升系统稳定性和可扩展性