千问千问事业部-高级算法工程师-用增方向
任职要求
1、计算机、数学、统计、自动化等相关专业，本科及以上学历； 2、熟悉机器学习、深度学习、推荐算法、CTR/CVR 预估、强化学习、因果推断、运筹优化等算法原理，有实际建模经验； 3、熟练使用 Python 或其他数据分析/建模语言…
工作职责
1、负责千问&夸克APP用户增长外部广告投放渠道的投放策略算法设计与优化，提升投放效率与ROI； 2、构建并优化用户增长投放算法模型，设计投放实验方案，分析实验结果，形成可规模化复用的策略与方法论； 3、基于数据分析，对投放链路全流程进行诊断，与产品、运营、研发团队协作，输出策略优化建议并推动策略落地； 4、跟踪行业投放趋势与算法前沿技术，不断升级优化模型框架与算法策略。
1、负责用户增长算法技术路线规划，主导拉新、促活、复购、留存全链路算法研发； 2、推动搭建增长算法平台，建设触达、召回、让利、转化承接等关键漏斗能力；基于用户生命周期（引入期→成长期→成熟期→衰退期），设计分层运营策略，提升转化率和用户留存。 3、驱动数据化增长运营，建立用户增长观测分析体系，定位增长瓶颈，输出可落地的策略优化方案。
1. 负责用户增长相关的算法研究与工程实践,以广告投放领域为主,覆盖用户价值预估(pLTV/LTV)、出价优化、预算分配、素材优选等核心方向,推动算法方案持续迭代与业务落地; 2. 主导 pLTV 预估模型的特征工程、建模、训练与上线,持续优化预估精度与线上效果,并将预估能力应用于出价与预算决策; 3. 基于神经网络等深度学习方法构建大规模特征工程与预估/排序模型,提升投放效率与 ROI; 4. 探索强化学习、LLM 在自动化投放与投放决策中的应用与工程化落地,评估模型效果与成本; 5. 建立 A/B 实验框架与实验科学方法论,科学度量算法迭代的有效性; 6. 跟踪广告算法、AutoBidding、大模型决策等前沿技术,结合业务需求快速落地并产生实际价值。
我们希望你既懂经典 OCR，也愿意拥抱大模型范式。 岗位职责：负责输入法多模态识别核心算法的研发，融合传统识别与大模型能力，打造精准、智能、低延迟的输入体验。 1、核心算法：研发在线/离线手写识别、OCR 文字识别核心模型。 2、大模型应用：探索并落地 多模态大模型（VLM） 在手写理解、图文识别、上下文纠错、智能补全中的应用。 3、数据与训练：构建高质量数据闭环，设计后训练 / 微调 / 蒸馏方案，持续提升模型泛化能力。 4、端侧落地：将大模型能力通过量化、蒸馏、剪枝等手段落地移动端，平衡效果、延迟与功耗。 5、效果迭代：通过 AB 实验、Badcase 分析、线上监控驱动算法持续优化。
1、追踪前沿机器学习、数据挖掘、大模型技术，应用于搜索、推荐场景核心链路进行模型优化，提升效率指标，增加用户的粘性； 2、将推荐、搜索、广告等相关算法应用于用户query意图理解，联想sug词，相关性，线索转化等各个环节，平衡用户体验和商业化变现； 3、基于实时数据流处理、大规模特征存储，分布式深度学习平台，对搜推召回、排序、重排序等算法效果和性能进行持续优化。