夸克千问C端事业群-高级算法工程师-千问App用户增长
任职要求
1. 计算机、统计、应用数学、运筹学或者类似专业的教育背景； 2. 熟悉常用的数据挖掘算法和机器学习模型且基本功扎实，熟练使用SQL、Python等工具； 3. 有良好的产品感觉，能将产品和业务问题转化为数据和算法问题并解…
工作职责
1. 负责千问App用户增长的数据挖掘及算法设计，基于千问App用户行为数据建立用户生命周期、用户精细化分层及风控算法体系，深入业务分析洞察，发掘高质量增长的机会； 2. 以数据为驱动、结果为导向，设计合适的分析和算法解决方案，利用运筹优化、博弈论、因果推断、机器学习建模等方法，对千问App内各场景的用户留存问题建模分析与应用，实现用户规模和用户粘性的增长； 3. 负责千问App用户数据体系建设，通过抽象业务域，建立规范化的基础数据模型、灵活易用的数据中间层，为数据服务和产品提供稳定、安全的数据源同时提升数据服务的效率。
1. 负责夸克用户增长和付费会员相关的数据挖掘及算法设计，基于夸克用户行为数据建立用户生命周期、用户精细化分层及风控算法体系，深入业务分析洞察，发掘高质量增长的机会； 2. 以数据为驱动、结果为导向，设计合适的分析和算法解决方案，利用运筹优化、博弈论、因果推断、机器学习建模等方法，对夸克内各场景的用户留存、付费权益效率等问题建模分析与应用，实现用户规模、用户粘性和用户付费的增长； 3. 负责夸克用户数据体系建设，通过抽象业务域，建立规范化的基础数据模型、灵活易用的数据中间层，为数据服务和产品提供稳定、安全的数据源同时提升数据服务的效率。
1.负责夸克亿万用户的 query 推荐效果（sug、猜你想搜、相关推荐）与资源卡片的搜索/排序效果，持续提升核心指标（如 CTR、CVR、覆盖率 等）。 2.构建与优化 NLP 相关模块：query 分类、意图识别、实体短语挖掘、语义匹配、query 重写/扩展、文本相似度与聚类等。 3.参与设计与落地排序系统的技术升级（召回-排序-重排全链路）； 4.跨团队协作：与产品、工程、运营共同定义目标与策略，沉淀算法策略。
1、负责信息流推荐的算法设计及优化工作； 2、深入理解业务需求，对用户行为进行分析，通过数据挖掘和机器学习等技术建立有效的用户画像和用户预测模型； 3、持续创新，不断改进产品算法效果，提升用户体验； 4、研究业界前沿的技术，结合实际应用场景，探索将前沿技术应用于实际场景。
1. 负责搜索场景多模态内容相关的召回、排序、策略等算法设计与优化（如笔记/视频） 2. 负责超大规模深度学习在用户建模、CTR预估、多场景迁移学习等领域中的应用 3. 负责用户表征学习、向量化召回、兴趣发现等在视频搜索/推荐分发场景内的应用 4. 负责分发场景的流量机制分配、冷启动、用户增长等策略设计与应用