叠纸游戏大数据运维
任职要求
1、本科及以上学历，具备3-5年以上大数据平台运维或系统管理员经验，其中2年以上大数据平台管理经验。 2、在高可用性、高负载的生产环境中管理大数据平台的经验。 3、有阿里、腾讯、AWS、GCP等云平台上的大数据服务的部署和管理经验。 4、熟悉阿里MC、ADB的架构和使用，能够部署和管理集群，优化作业的性能。 5、熟练配置和管理Kafka集群，确保消息传递的可靠性…
工作职责
1、设计、部署和维护大数据平台和集群（如Maxcompute，ADB、Flink、Kafka等）。 2、管理和优化大数据集群的性能、容量和可用性。 3、开发和维护自动化运维脚本和工具，提升运维效率。 4、监控和故障排除大数据平台，确保系统的稳定性和可靠性。 5、与数据工程和分析团队合作，提供最佳的运维支持。 6、实施安全措施，确保数据平台的安全性和合规性。 7、编写和维护运维文档和流程。
1. 负责大数据基础架构平台（如Hadoop、YARN、Hive、Spark、Presto等）及各类中间件的运维工作，确保数据平台服务的稳定性与高可用性； 2. 承担大数据环境的组件升级、资源规划、服务监控等持续运营与规划任务，优化系统性能，提升运维效率； 3. 参与自动化运维系统及平台的建设，推动运维流程的自动化与智能化，减少人工干预，提高运维质量； 4. 解决平台技术难题，对突发问题快速响应并解决，确保业务连续性和数据安全； 5. 优化部门运维流程，提升整体运维效率，确保团队能够高效协作，共同达成业务目标。
1.负责大数据/AI相关组件技术优化，成本优化。 2.参与部门技术发展路线的制定和实践，以及大数据相关标准制定等工作； 3.根据公司业务特征，负责Hadoop/Spark相关组件功能和性能优化设计和实施落地工作； 4.直接参与用户需求调研项目，负责大数据运作的初始化系统架构和产品建模； 5.参与团队技术人才培养，指导产品研发团队成员工作，提升团队研发能力； 6.研究大数据技术发展动态，研究新型计算框架，并能够提出优化解决方案；
1、负责公司数万节点大数据集群的各项运维管理工作，保障集群服务的高可用性运行； 2、负责超大规模集群服务运维管理平台的设计与研发工作，保障集群服务版本高速迭代以及变更的风险控制； 3、负责集群服务的监控报警体系规划与产品研发迭代，推进监控报警有效性与智能化； 4、负责集群服务容量规划、服务管理与治理规划与产品研发迭代工作。
1、参与快手大数据运维产品建设，包括大数据计算引擎运维平台与业务控制台开发落地，保障引擎运维效率以及提升业务使用计算引擎易用性； 2、接受大数据平台系统设计与实现复杂度的挑战，分析和发现系统的优化点，负责推动系统的合理性、可靠性、可用性的提升； 3、为团队引入创新的技术、创新的解决方案，用创新的思路解决问题。