京东大数据运维开发岗
任职要求
1. 教育背景 学历要求：本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业； 2. 工作经验 工作经验：5-10年大数据平台维护经验，具备大规模数据平台运维经验； 3. 能力要求： 技术能力：深入理解Linux系统，熟悉运维体系结构，精通容量规划、架构设计、性能优化；具备一定的开发能力，精通至少一种脚本语言（如Shell、Perl、Python等），熟悉Java/C/C++等开发语言，具备良好的系统性能优化及故障排除能力；熟悉Hadoop、HBase、Hive、Spark、Presto等大数据技术栈，具备管理、配置、运维经验；熟悉分布式系统设计范式，有大规模系统设计和工程实现经验者优先；熟悉SaltStack/An…
工作职责
1. 负责大数据基础架构平台（如Hadoop、YARN、Hive、Spark、Presto等）及各类中间件的运维工作，确保数据平台服务的稳定性与高可用性； 2. 承担大数据环境的组件升级、资源规划、服务监控等持续运营与规划任务，优化系统性能，提升运维效率； 3. 参与自动化运维系统及平台的建设，推动运维流程的自动化与智能化，减少人工干预，提高运维质量； 4. 解决平台技术难题，对突发问题快速响应并解决，确保业务连续性和数据安全； 5. 优化部门运维流程，提升整体运维效率，确保团队能够高效协作，共同达成业务目标。
团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok研发团队，旨在实现TikTok业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 1、与TikTok产品工程团队合作，构建新产品，并增强现有产品，以满足业务需求； 2、理解、应用和使用TikTok的产品和创新技术，与合作伙伴一起识别、开发和最大化新的和现有的商业前景； 3、与客户合作伙伴团队建立密切的合作伙伴关系，以识别潜在的商业机会并支持他们实现业务目标； 4、设计和建立端到端系统和启动计划战略；与跨职能团队合作，启动生产级代码，重点是长期可运维性和可扩展性，以及适用的留档和测试计划； 5、将跨职能合作伙伴与项目完成目标对齐；与内部和外部利益相关者建立和培养关系；使用数据通过展示业务价值和影响来影响决策。
团队介绍：字节跳动豆包大模型团队（Seed）成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，并探索新的交互。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 豆包大模型团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、负责机器学习系统存储相关组件的设计和开发，服务于大模型推理的各业务场景（LLM/S2S/VLM/多模态等），包括模型分发加载、KV Cache存储和优化，数据IO性能优化，提高推理TTFT、TBT等核心性能指标； 2、负责设计和实现面向大模型推理的多层级存储系统，综合利用显存、本地内存、分布式内存/磁盘、远端大容量存储系统（HDFS/对象存储）等多种介质进行数据的存储和迁移管理，实现「近计算缓存+远端大容量存储」的一体化分级系统； 3、负责优化大模型KV Cache命中率，从推理框架，流量调度，多级缓存等多个系统纬度入手定制化优化策略；优化数据的读取性能，充分利用近计算侧的NVLink、RDMA高速网络、GPU Direct技术实现数据的高效传输；优化数据副本的存放策略，实现负载流量和存储数据的合理化分布； 4、负责设计和实现高效、易用的数据访问接口，实现和推理框架、引擎的无缝对接，管理KV Cache的生命周期； 5、负责Kubernetes场景下多级存储系统的接入、管理、运维、监控，确保稳定性； 6、负责多机房、多地域、多云场景的系统搭建和容灾，优化跨集群的数据摆放。
团队与角色介绍： 我们是阿里巴巴国际数字商业集团（AIDC）的智能技术-智能引擎团队，负责支撑包括Lazada、AliExpress、Miravia、Daraz等在内的阿里巴巴全球化电商平台的搜索、推荐、广告、用户增长等核心技术。我们致力于将AI领域最前沿的技术（如深度学习、大模型、Agent等）与全球化电商业务的复杂挑战深度融合，持续打造更智能、更极致的全球购物体验，并赋能数百万商家实现数字化经营提效。 岗位描述： 1、负责算法工程平台建设：构建算法与工程协同的标准化平台，包括特征平台、训练平台、在线推理框架等，支持算法在模型侧的快速迭代与业务效果验证。 2、负责大模型工程优化：负责生成式AI技术的工程落地，包含大模型训练、推理加速等技术工作。 3、负责AI创新应用探索：探索AI在搜推广场景的创新应用，如生成式召回，生成式排序、行为大模型等，以及AI agent在智能运维、资源优化、客服助手等场景上的应用。 补充说明：同时也招聘面向25年应届毕业的同学；
一、岗位定位： 作为大数据平台技术专家，负责设计、构建和维护企业级大数据平台，支撑海量数据的高效存储、计算、分析与实时处理，赋能业务分析决策与智能化场景。 二、 1.主导大数据平台的架构设计、核心模块开发与性能调优。 2.构建高可用、易用性高、可扩展的数据计算和服务平台，支持离线批处理、实时流处理、交互式查询、支持B端系统等场景。 3.设计并落地数据血缘追踪、元数据管理、数据权限控制等治理方案，优化数据生命周期管理（采集、清洗、存储、计算、归档），提升资源利用率和任务执行效率。 4.跟踪大数据领域技术趋势（如Lakehouse、流批一体、云原生架构），探索AI与大数据结合场景，提升平台自动化水平，推动技术选型与落地。 三、