叠纸游戏本地化PM-无限暖暖
任职要求
1. 1年及以上本地化PM经验，本科及以上学历；
2. 喜爱游戏，拥有丰富的游戏经验，具备开放世界游戏工作经验者优先考虑；
3. 了解各语言的差异和全球重点市场的文化，具有较强文化敏感度，能使用德语/泰语其中一个语言…工作职责
1. 负责小语种本地化整体的统筹工作，包括本地化排期和进度管理； 2. 协助承接游戏外本地化内容需求，完成需求的拆解、分发和回收； 3. 负责游戏本地化内容LQA排期的制定，拉通各地区本地化LQA进行实际测试工作； 4. 和研发PM密切合作，确保本地化管线的正常稳定运转。
1. 负责小语种本地化整体的统筹工作，包括本地化排期和进度管理； 2. 协助承接游戏外本地化内容需求，完成需求的拆解、分发和回收； 3. 负责应对产品本地化过程中的紧急状况，做到提前预警、提前制定解决方案，并与业务关联方保持密切沟通，确保妥善处理； 4. 定期与其它PM沟通交流工作进展以及项目进度，配合其他PM推进内部管理流程； 5. 负责产品本地化流程的其他环节。
负责快手搜索系统的业务引擎架构方向，面向短视频、电商、本地、搜索增长等多业务场景构建大规模业务引擎，支持算法业务的高效迭代。具体职责包括： 1、构建面向各个搜索业务的全链路业务引擎模块，包括策略服务、统一特征服务，排序服务等，支持算法和产运的迭代需求； 2、构建面向在线引擎的全图化引擎架构，提升全链路算法迭代效率和系统优化效率； 3、构建在线混部，动态算力等技术在高可用基础上提升在线引擎算力供给； 4、探索AI智能搜索、AI对话等新业务，探索大模型在搜索的应用落地。
1、参与亿级用户规模的本地生活搜索优化，负责迭代到店业务搜索算法，包括到餐、到综、酒旅等，提升点击率、转化率等核心指标，提升用户在快手的本地生活搜索购物体验，促进生态良性发展； 2、参与机器学习与深度学习算法的核心研发工作，对本地生活搜索全链路进行建模优化，包括但不限于召回、相关性、粗排、精排、机制等方面，深度进行序列建模、迁移学习、强化学习、对比学习、多模态大模型等的算法和系统研发； 3、针对海量用户行为数据，提供基于分布式计算的算法解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 4、深入思考产品业务价值，参与制定及落实团队在技术、业务等多维度发展方向。
1.负责MDP、XFrame等公司级开发框架在AI时代的技术演进； 2.探索AI Agent在架构治理、技术升级等研发工作上的落地； 3.参与系统的高可用建设，做好系统日常运维，确保系统稳定； 4.发现并解决当前系统中存在的问题，持续提升系统效率和质量； 5.指导新人，积极输出实践经验，促进共同进步。