叠纸游戏图像算法开发实习生

1.参与智能用车Agent开发；如驾驶模式等场景，包括大模型优化、剪枝，Agent知识库、promt筛选; 2.参与AI检测算法开发，建立异响特征库，识别异响特征； 3.参与感知小模型训练与大模型后训练。

1.​前沿算法研发​ •主导计算机视觉与AIGC核心算法研发（检测/分割/生成/多模态等），推动超分、修复、美化等技术在业务场景落地，实现效果与效率双优化。 •探索Stable Diffusion等生成式模型的应用创新，结合业务需求优化图像生成、智能编辑（如文本驱动编辑、语义修复）等关键技术。 2.工程化落地​ •完成算法从原型到产品的全链路开发，解决模型压缩（量化/剪枝）、推理加速（TensorRT/MNN部署）、跨平台适配等工程挑战。 •构建高精度、低延迟的CV pipeline，覆盖图像矫正、去噪、OCR等实际需求。 3.技术前瞻性研究​ •跟踪CVPR/ICML等顶会技术动态，针对性研发Diffusion Models、Vision Transformer等前沿模型，建立技术壁垒。

1 数据分析：负责业务开发相关的数据分析， 能够独立完成数据洞察，找到优化和迭代方向。（10%） 2 数据采集：负责算法开发前的数据采集和优化工作。（20%） 3 算法开发：深入理解业务需求，参与模型的开发和验证工作，确保算法的高性能、高可用、高扩展性，满足业务快速发展的需求 （50%） 4 模型部署：负责所开发的模型部署工作，降低故障率，保障业务的稳定运行（20%）

1. 参与深度学习用于图像处理和画质增强方案的评估和算法开发，及其性能仿真和优化； 2. 参与训练、微调和数据处理的工具建设。