沐瞳【中台】资深大数据开发工程师
任职要求
- 本科及以上学历，计算机、数学、物理等相关专业。 - 3年以上大数据平台开发经验，包括但不限于掌握Hadoop、Spark、Hive、Flink、Clickhouse等大数据技术和框架。 - 熟练使用Java 编程语言，有良好的编程能力和代码质量意识。 - 了解数据仓库、数据湖、ETL流程、数据可视化和分析工具等大数据平台开发相关技术。 - 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同背景的人合作，并能够向业务人员和技术人员解释复杂的技术问题。 - 具备良好的问题解决能力和自我驱动力，能够独立思考和解决问题。 - 有服务器开发经验，全栈开发能力更佳。
工作职责
- 设计和开发大数据平台，包括数据仓库、数据湖、ETL流程、数据可视化和分析工具等。 - 针对不同的业务需求，制定数据处理和存储策略，确保数据的高效和可靠。 - 编写高质量的代码，实现数据的清洗、转换、加载和处理，保证数据的准确性和完整性。 - 与数据分析、业务人员和其他技术团队紧密合作，为他们提供数据支持和指导。 - 不断优化数据平台的性能和可靠性，处理大规模数据时能够有效地调优和优化。 - 掌握最新的大数据技术和发展趋势，不断学习和提高自己的技术水平。
1. 负责游戏项目的离线与实时数据仓库的构建； 2. 负责数据模型的设计，ETL实施，ETL性能优化，ETL数据监控以及相关技术问题的解决； 3. 负责指标体系建设与维护； 4. 深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作； 5. 参与大数据应用规划，为数据产品、挖掘团队提供应用指导； 6. 参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量。
1、数据资产管理平台开发与治理 构建企业级数据资产管理平台，构建数据清晰的血缘，支持高效溯源。 建立元数据管理、数据血缘追踪、质量监控与安全合规体系。 2、知识图谱构建与优化 从结构化/非结构化数据中提取实体与关系，构建行业知识图谱（如客户关系图谱）。 通过规则引擎、NLP模型持续优化图谱质量。 3、AI助理系统开发 集成大语言模型（LLM）与垂直知识库，开发智能问答、自然语言查询及自动化报表功能。 设计API/Web接口，支持业务用户通过自然语言调用数据服务（如“查询某产品的销售趋势”）。 搭建模型训练与部署框架，实现AI能力快速迭代。 4、数据安全合规与质量管理 建立数据质量指标（完整性、一致性、准确性），开发自动化检测与修复工具。 实现异常数据实时告警（如延迟、权限越权），并通过邮件/SMS/企业微信通知责任人。 5、平台性能与稳定性保障 优化Spark/Flink任务性能，提升高并发场景下的平台稳定性。 监控系统运行状态，设计容灾机制与自动化运维工具，降低故障率。
飞书企业应用专注于泛财务领域。我们致力于建设基于大数据，搭建智能化、业财一体的财务中台，为互联网生态业务提供合规可控、效能卓越、业务洞察强的平台化能力，让经营者看清现状、预见未来。以技术中台的形式支撑财务税务，提供一站式产品能力，包括应收应付、发票、计税、付款，以及海量数据的清算、核算、报表、风控、分析。 欢迎对技术有孜孜追求的你，加入我们，一起探索和研究互联网时代的企业应用产品！ 1、深度参与业财一体化基础平台业务发展，提供的高效的质量交付; 2、深度参与产品研发项目，协同产品和研发团队高质量交付产品； 3、负责日常项目线下测试与线上质量分析，跟进质量问题、事故、专项优化等； 4、对整体质量进行分析，抽象专项优化点，推动相关方开展建设； 5、负责集成平台的专项建设，使用技术手段解决业务痛点、 难点问题，包括自动化、白盒测试、覆盖率等。
1.负责风控三方数据中心OR决策中台系统建设工作，包括需求把控、系统设计、功能开发等； 2.参与金融风控体系的构建工作，包括不限于三方数据中心、决策引擎、模型平台等方面的研发和维护工作； 3.良好的沟通能力，有产品sense，能够胜任产品需求拆解、细化并落地实施； 4.以快速解决业务需求为第一要义，用技术提高生产力，持续优化系统架构；