沐瞳【卡牌-N】系统策划(二次元)
任职要求
1、3年或以上系统策划经验,有完整研发流程经验、上市产品经验、上市产品运维经验或经历突出者优先; 2、热爱游戏,对二次元养成卡牌类、或放置卡牌类游戏有深入分析者优先; 3、有一定的美术和文案鉴赏能力,关注细节与体验落地,能捕捉到美术与…
工作职责
1、负责游戏内核心玩法&系统的设计,对方案的自我解构明晰,边界情况判断完整,处理方案合理清晰,开发过程中能够根据实际情况临机应变。有高质量的UE设计能力,要求能够使用如XD/Axure等原型制作工具,设计稿信息完整,交互逻辑清晰 2、了解游戏研发流程,可独立策划游戏中大型系统(1-2月的研发周期),整理和书写需求文档,供设计、开发、测试人员明确功能需求 3、与文案、程序、美术密切协作,负责功能设计和推进执行
我们是公司最核心的"造脑"团队。在这里,我们掌管着 万卡级别的算力集群,致力于训练下一代千亿/万亿参数的基座模型(Base Model)。 但算力只是容器,数据才是灵魂。 作为支撑这艘万卡巨轮运转的"燃料"输送团队,我们坚信:在通往 AGI 的道路上,如果有谁能决定基座模型的知识广度,那就是掌握了互联网数据全貌的人。 我们致力于构建下一代互联网数据索引系统。我们不仅仅是信息的"淘金者",更是信息熵的"鉴赏家"。我们用极致的分布式工程手段,处理 PB 级别的全球网络数据,并通过严谨的实验闭环,为千亿参数模型提供最纯净、最高信噪比的训练语料。 【你将面临的挑战】 这不需要你从头设计 Transformer 架构,但需要你拥有驾驭海量数据的工程野心。这绝对不是一份"写写 Python 脚本抓网页"的无聊工作。我们要解决的是 "如何把整个互联网装进硬盘,并读懂它" 的终极难题: 1. 通用全网索引构建 (The "Google Index" Challenge) • 挑战目标: 这是一个重新索引互联网的工程。不局限于特定站点的爬虫,我们需要设计通用的、覆盖全网的发现与采集策略。 • 核心工作: 面对指数级膨胀的 URL 队列,设计高效的调度算法与链路分析策略,从海量垃圾中精准定位高价值信息孤岛,构建高质量的互联网快照。 2. 基于模型的智能解析 (Intelligent Parsing Pipeline) • 挑战目标: 传统的正则提取已经过时,我们要挑战数千亿网页的深度理解。 • 核心工作: 探索基于视觉/语言模型(VLM/LLM)的通用网页解析技术,像人类一样"看懂"复杂的网页布局、PDF 文档与学术论文,从中无损提取推理(Reasoning)与代码数据。你需要在 Spark 集群上优化这些算法,使其能在 PB 级数据上快速迭代。 3. 数据价值评估闭环 (Data Value Evaluation) • 挑战目标: 建立数据质量的"度量衡"。 • 核心工作: 参与基座模型的训练实验,量化不同来源数据对模型最终效果的贡献。 • 我们将给予你足够的算力支持,去验证你的数据假设。 • 你需要用客观的 Loss 曲线和评测指标(Metrics)反向指导采集策略——告诉爬虫下一台该去抓什么,而不是盲目地堆砌数量。 【我们在寻找这样的你】 我们寻找的是系统型与算法型的复合人才。我们不在乎你是否发过顶会 Paper,我们在乎你的代码在处理 100TB 数据时会不会 OOM。
1、根据游戏版本内容,制定版本内宣规划并产出对应文案内容,保障产品内容的宣传口碑,对落地效果负责。 2、负责游戏社媒/社群内容运营,根据游戏产品节点规划社区策略,与发行团队紧密配合,协调各部门资源以支持内容宣发、市场推广等事宜。 3、协同发行运营搭建核心玩家社群(外团)、制定分层运营策略,提升玩家归属感与活跃度。 4、负责线上日常舆情监控、处理与复盘总结,建立与维护研发与用户间的双向反馈,为各类运营策略提供判断支持