沐瞳【2026届秋招】数据运营-策略卡牌
任职要求
1. 对数据敏感，有统计学相关知识储备，了解数据收集，数据分析，数据建模和数据挖掘方法； 2. 熟练操作办公软件和工具，掌握Excel、SQL及至少一种分析软件（python、SPSS、SAS、R等）/可视化工具（tableau、echart、python等）有数据挖掘算法相关建模经验优先； 3. 学习能力强，具备良好的逻辑思考和分析能力，有较强的自驱力，有积极主动的工作状态，执行力；具有良好的团队协作能力、语言表达能力； 4. 对游戏感兴趣，RPG游戏玩家优先考虑
工作职责
1. 负责日常游戏相关业务的数据整理、统计、分析，撰写和汇总分析报告，构建并完善游戏项目运营数据分析体系 2. 对产品、运营、市场提供数据分析支持。 3. 针对游戏项目进行专项数据分析，包括并不限于用户价值、流失、游戏生态、活动版本效果、用户画像分析等，为运营决策、产品方向、销售策略提供数据支持。 4. 研究游戏的用户精细化运营，如用户画像的应用等。 5. 沉淀分析思路与框架， 提炼数据产品需求，数据技术与开发团队协作进行数据建模工作，推动完善游戏精细化运营数据分析体系；完成理念、技能储备，工具培训。
1. 数据监控与分析： 负责游戏产品的日常数据监控，包括用户活跃（DAU/MAU）、留存率、付费转化（ARPU/ARPPU）等核心指标。 建立数据报表体系，定期输出运营分析报告，为业务决策提供支持。 通过数据挖掘用户行为特征，提出优化建议，提升游戏体验和商业表现。 2. 版本与活动效果评估： 跟踪游戏版本更新及运营活动数据，分析其对用户增长、留存和收入的影响。 设计A/B测试方案，验证运营策略的有效性，推动数据驱动的精细化运营。 3. 数据工具与模型应用： 协助搭建数据看板（如BI工具），优化数据采集和处理流程。 结合业务场景，参与基础数据模型的构建（如用户分群、LTV预测）。 4. 跨部门协作： 与产品、研发、市场团队配合，提供数据支持并推动落地优化。
1、根据业务逻辑整理核心经营指标，完成数据口径梳理、报表开发、相关统计分析，输出分析报告的全链路工作； 2、完善日常业务运营的数据监控体系，监控所负责模块的数据变化趋势，及时发现异常、进行预警分析，快速定位找原因； 3、参与公司重点项目分析（包括不限于：货品和场景运营、客户/渠道增长项目、APP产品改版分析等），提供数据和决策支持，复盘效果并提出优化建议； 4、结合公司未来发展方向，研究业务增长及运营策略，进行各种资源投放评估，提出创新性商业策略和建议。 （注：商业分析工作的细分方向，可在入职后结合业务需要和个人发展意向进行分配）
1.构建并完善游戏项目运营数据分析体系，并负责日常游戏相关业务的数据整理、统计分析，撰写和汇总分析报告。 2.针对游戏项目进行专项数据分析，包括并不限于用户价值、游戏生态、活动版本效果、用户画像分析等，为运营决策、产品方向、销售策略提供数据支持。 3.研究游戏的用户精细化运营，如用户画像的应用等。 4.对产品、运营、市场提供数据分析支持。 5.沉淀分析思路与框架，提炼数据产品需求，数据技术，与开发团队协作进行数据建模工作，推动完善游戏精细化运营数据分析体系；完成理念、技能储备、工具培训。
1、深度参与电商平台让利与补贴的分析模型，对补贴玩法与链路漏斗负责，提升点击率、转化率、复购率等，并形成报表和提出改进策略； 2、善于评估季度补贴投入与产出平衡作出新的调整方向与策略指导； 3、结合以上工作任务，通过不同场景下运营策略并调度资源处理，协作优化； 4、定期进行数据分析报告撰写及数据汇报工作。