沐瞳【2026届秋招】数据分析
任职要求
1.2026届获得大学本科及以上学历，对数据分析感兴趣，有游戏/互联网等行业数据分析岗位实习经验优先； 2.拥有手游完整项目数据分析经验，有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展研究项目； 3.具备良好的逻辑思考和分析能力，对数据敏感，熟悉数据收集，数据分析，数据建模和数据挖掘方法； 4.熟悉数据处理，服务器构架模式，mysql数据库，对SQL操作熟练，精通数据分析，掌握数据挖掘基本原理和主要算法（决策树、聚类、关联规则、回归分析等）； 5.熟练操作办公软件，熟练掌握Excel、SQL及至少一种分析软件（SPSS、SAS、R等）； 6.具有良好的团队协作能力、语言表达能力； 7.有游戏项目数据模型建立和运营经验、精细化数据运营经验、产品完整周期的数据分析规划经验优先。
工作职责
1.构建并完善游戏项目运营数据分析体系，并负责日常游戏相关业务的数据整理、统计分析，撰写和汇总分析报告。 2.针对游戏项目进行专项数据分析，包括并不限于用户价值、游戏生态、活动版本效果、用户画像分析等，为运营决策、产品方向、销售策略提供数据支持。 3.研究游戏的用户精细化运营，如用户画像的应用等。 4.对产品、运营、市场提供数据分析支持。 5.沉淀分析思路与框架，提炼数据产品需求，数据技术，与开发团队协作进行数据建模工作，推动完善游戏精细化运营数据分析体系；完成理念、技能储备、工具培训。
1、根据业务逻辑整理核心经营指标，完成数据口径梳理、报表开发、相关统计分析，输出分析报告的全链路工作； 2、完善日常业务运营的数据监控体系，监控所负责模块的数据变化趋势，及时发现异常、进行预警分析，快速定位找原因； 3、参与公司重点项目分析（包括不限于：货品和场景运营、客户/渠道增长项目、APP产品改版分析等），提供数据和决策支持，复盘效果并提出优化建议； 4、结合公司未来发展方向，研究业务增长及运营策略，进行各种资源投放评估，提出创新性商业策略和建议。 （注：商业分析工作的细分方向，可在入职后结合业务需要和个人发展意向进行分配）
1.了解常用数据挖掘算法，大数据清洗和特征处理方法； 2.基于需求进行专项数据分析，为游戏业务提供专业的数据洞察； 3.根据具体业务需求，参与游戏数据算法建模工作，包括数据预处理、特征工程等。
1. 数据监控与分析： 负责游戏产品的日常数据监控，包括用户活跃（DAU/MAU）、留存率、付费转化（ARPU/ARPPU）等核心指标。 建立数据报表体系，定期输出运营分析报告，为业务决策提供支持。 通过数据挖掘用户行为特征，提出优化建议，提升游戏体验和商业表现。 2. 版本与活动效果评估： 跟踪游戏版本更新及运营活动数据，分析其对用户增长、留存和收入的影响。 设计A/B测试方案，验证运营策略的有效性，推动数据驱动的精细化运营。 3. 数据工具与模型应用： 协助搭建数据看板（如BI工具），优化数据采集和处理流程。 结合业务场景，参与基础数据模型的构建（如用户分群、LTV预测）。 4. 跨部门协作： 与产品、研发、市场团队配合，提供数据支持并推动落地优化。
1. 负责日常游戏相关业务的数据整理、统计、分析，撰写和汇总分析报告，构建并完善游戏项目运营数据分析体系 2. 对产品、运营、市场提供数据分析支持。 3. 针对游戏项目进行专项数据分析，包括并不限于用户价值、流失、游戏生态、活动版本效果、用户画像分析等，为运营决策、产品方向、销售策略提供数据支持。 4. 研究游戏的用户精细化运营，如用户画像的应用等。 5. 沉淀分析思路与框架， 提炼数据产品需求，数据技术与开发团队协作进行数据建模工作，推动完善游戏精细化运营数据分析体系；完成理念、技能储备，工具培训。