沐瞳【2026届秋招】算法工程师

1. 进行机器学习算法、深度学习算法等落地； 2. 进行搜推算法的特征挖掘、样本策略落地，以及进行算法实验的推进； 3. 进行算法实验数据的分析和回收； 4. 参与大模型LLM、图文算法等方向的探索与预研；

1、负责AI Agent应用逻辑的开发，实现与游戏系统的交互和任务流转。 2、设计并实现基于知识库的检索增强生成（RAG）链路，提升AI回答的准确性。 3、进行系统的Prompt工程与优化，调试并评估大模型在具体任务上的表现。 4、负责相关数据的处理与知识库构建，保证AI应用的数据质量与时效性。

-负责研发效能工具链的设计与开发，构建高可用、易扩展的平台服务，支撑研发全流程的自动化与效率提升； -开发分布式平台化工具​（如自动化执行框架、持续集成流水线组件等），推动开发-测试-交付流程的标准化与智能化； -设计并实现性能与质量保障平台，覆盖服务器压测、安全扫描、客户端运行时监控等专项能力，助力产品可靠性提升； -构建研发数据与流程管理系统，包括用例管理、测试数据治理、执行结果分析等模块，为团队提供数据驱动的决策支持； -参与核心技术方案设计，攻克高并发、分布式场景下的技术难点，保障平台的高性能与长期稳定性。

- 负责游戏方案设计相关业务的AI需求场景挖掘与应用落地，包括用户调研、竞品分析、AI技术可行性分析、产品规划、产品设计、项目管理、数据分析等； - 对产品体验、落地效果、产品价值负责，深入了解公司业务与算法技术，持续推动产品迭代； - 对接战略研究、策划、运营、用户研究、各项目组、研究小组、算法工程师等各方业务，确保产品实施、项目跟进与落地应用。