盛趣游戏2026届秋招-数据挖掘/分析

1.构建并完善游戏项目运营数据分析体系，并负责日常游戏相关业务的数据整理、统计分析，撰写和汇总分析报告。 2.针对游戏项目进行专项数据分析，包括并不限于用户价值、游戏生态、活动版本效果、用户画像分析等，为运营决策、产品方向、销售策略提供数据支持。 3.研究游戏的用户精细化运营，如用户画像的应用等。 4.对产品、运营、市场提供数据分析支持。 5.沉淀分析思路与框架，提炼数据产品需求，数据技术，与开发团队协作进行数据建模工作，推动完善游戏精细化运营数据分析体系；完成理念、技能储备、工具培训。

1. 数据监控与分析： 负责游戏产品的日常数据监控，包括用户活跃（DAU/MAU）、留存率、付费转化（ARPU/ARPPU）等核心指标。 建立数据报表体系，定期输出运营分析报告，为业务决策提供支持。 通过数据挖掘用户行为特征，提出优化建议，提升游戏体验和商业表现。 2. 版本与活动效果评估： 跟踪游戏版本更新及运营活动数据，分析其对用户增长、留存和收入的影响。 设计A/B测试方案，验证运营策略的有效性，推动数据驱动的精细化运营。 3. 数据工具与模型应用： 协助搭建数据看板（如BI工具），优化数据采集和处理流程。 结合业务场景，参与基础数据模型的构建（如用户分群、LTV预测）。 4. 跨部门协作： 与产品、研发、市场团队配合，提供数据支持并推动落地优化。

1. 负责日常游戏相关业务的数据整理、统计、分析，撰写和汇总分析报告，构建并完善游戏项目运营数据分析体系 2. 对产品、运营、市场提供数据分析支持。 3. 针对游戏项目进行专项数据分析，包括并不限于用户价值、流失、游戏生态、活动版本效果、用户画像分析等，为运营决策、产品方向、销售策略提供数据支持。 4. 研究游戏的用户精细化运营，如用户画像的应用等。 5. 沉淀分析思路与框架， 提炼数据产品需求，数据技术与开发团队协作进行数据建模工作，推动完善游戏精细化运营数据分析体系；完成理念、技能储备，工具培训。

1. 进行机器学习算法、深度学习算法等落地； 2. 进行搜推算法的特征挖掘、样本策略落地，以及进行算法实验的推进； 3. 进行算法实验数据的分析和回收； 4. 参与大模型LLM、图文算法等方向的探索与预研；