沐瞳【MLBB】AI大模型研究工程师（实习生）（2027届及以后）
实习兼职技术岗位地点：上海状态：招聘
任职要求
1. 2026/2027届本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业； 2. 熟练掌握Python编程，了解深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）； 3. 具备扎实的机器学习和…
登录查看完整任职要求
微信扫码，1秒登录
工作职责
1. AI Agent研究与实现：跟踪AI Agent、智能体等前沿技术，快速复现学术论文中的算法实现，构建原型系统并验证效果； 2. 大模型应用开发：基于现有大语言模型（LLM）开发智能应用，包括但不限于MCP（Model Context Protocol）集成、工具调用、多模态交互等功能实现； 3. AI驱动数据分析：探索和实现AI大模型在大数据分析场景中的应用，包括自动化数据处理、智能报表生成、数据洞察挖掘等； 4. 技术调研与落地：持续关注AI Agent框架（如LangChain、AutoGPT、MetaGPT等）的最新进展，评估并集成到实际项目中； 5. 知识沉淀与分享：整理技术文档，定期进行技术分享，协助团队提升AI技术能力；
包括英文材料
学历+
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
还有更多 •••
相关职位
实习测试岗位
1、参与基于AI技术的内容获取与生成平台的开发与优化； 2、协助设计和实现软件产品功能，涉及编程、知识库构建等； 3、调研最新的AI技术（如大语言模型、生成式AI等）及其应用场景； 4、完成团队分配的其他开发或研究任务。
更新于 2025-07-10上海
实习测试岗位
1、参与基于AI技术的内容获取与生成平台的开发与优化； 2、协助设计和实现软件产品功能，涉及编程、知识库构建等； 3、调研最新的AI技术（如大语言模型、生成式AI等）及其应用场景； 4、完成团队分配的其他开发或研究任务。
更新于 2025-08-22上海
社招3年以上技术岗位
1、负责 Unity3D 手游客户端战斗模块的开发，主导行为树、状态机的设计，将深度学习 AI 及大语言模型集成应用于游戏中，同时开发具备高实时性、强同步要求的帧同步战斗逻辑，以确保流畅的游戏体验； 2、探索 AI 算法（如深度学习、大语言模型等）在游戏中的应用场景，优化 AI 性能和策略深度，结合前沿人工智能技术推动战斗系统的智能化升级； 3、编写高效稳定的 C# 代码，保证代码的可维护性和扩展性； 4、与策划、算法、服务器团队密切合作，主导技术难题的攻克，推动技术方案高效实施，确保项目里程碑按时高质量完成；
更新于 2025-07-09上海
实习技术岗位
1. 辅助AI Agent相关功能的设计、开发与测试。 2. 参与模型服务集成、性能优化或实验评估工作。 3. 在导师指导下进行后端模块开发，支撑AI能力落地。 4. 学习并实践AI与工程结合的最佳方法。
更新于 2026-02-28上海