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沐瞳Agent 应用开发实习生(性能优化方向)(27届)

实习兼职技术岗位地点:上海状态:招聘

任职要求


1. 对 LLM 基本原理有基础理解,如 context length、next token prediction、in-context learning、prompt / tool use 等;
2. 熟悉 Claude Code / Codex / Cursor 等 AI coding 工具,能在日常开发中熟练使用。
3. 了解 OpenClaw、Hermes 等个人助手类 Agent,理解长期记忆、工具编排、任务轨迹沉淀、经验复用与自我改进等核心思路。
4. 对 Claude、GPT、Gemini,以及 GLM、Kimi、DeepSeek 等模型的能力边界和使用体验有自己的判断。
5. 平时高频使用 AI / Agent 辅助学习或开发,是积极尝新的 AI-native 使用者。
6. 具备基础工程能力,能快速把想法做成可试用原型,并根据反…
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工作职责


岗位方向:参与面向游戏性能优化方向的 Agent 应用开发,围绕真实业务流程构建可用、可迭代、可评估的 AI Agent 工具。工作内容包括需求理解、Agent 工作流设计、大模型与工具调用接入、交互体验优化,以及基于真实反馈持续迭代产品效果。

岗位职责
1. 针对游戏性能优化领域,参与 Agent 应用的需求分析、方案设计、开发与迭代。
2. 基于 Claude Code / Codex / Cursor 等 AI coding 工具,探索更高效的研发工作流。
3. 调研 OpenClaw、Hermes 等个人助手 / coding agent 项目的核心机制,并结合业务场景做能力迁移。
4. 根据业务同学反馈,持续优化 Agent 的上下文组织、工具调用、记忆机制和任务完成质量。
5. 跟踪 agent memory、self-evolving agent、skill evolution 等方向,探索其在业务 Agent 中的落地方式。
包括英文材料
大模型+
Prompt+
还有更多 •••
相关职位

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实习程序&技术类

1. 探索大模型前沿领域,包括但不限于数据建设、SFT、RLHF、Reward Model、Agent、记忆系统、Reasoning等方向; 2. 负责优化和提升模型效果,持续提高LLM算法的效率和性能; 3. 参与NLP技术在具体业务场景中的落地应用工作,如智能NPC,AI+游戏,AI管线研发等。

上海|北京
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实习技术岗位

1. 辅助AI Agent相关功能的设计、开发与测试。 2. 参与模型服务集成、性能优化或实验评估工作。 3. 在导师指导下进行后端模块开发,支撑AI能力落地。 4. 学习并实践AI与工程结合的最佳方法。

更新于 2026-02-28上海
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实习A55522A

ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027届8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:字节跳动基础设施数据库团队,是支撑集团业务的核心技术底座之一。我们管理着业界超大规模的数据库集群,承载了抖音、豆包大模型、今日头条、电商、飞书等核心业务的万亿级流量。从海量并发的事务处理到极致复杂的实时分析,我们直面全球最严苛的技术挑战,同时通过火山引擎为众多企业客户提供具备企业级稳定性的全栈数据库服务。团队基于自研技术栈,打造了涵盖关系型数据库、NoSQL 数据库、多模数据库、大规模图计算平台、多模态检索、云原生中间件的完整数据库产品矩阵。我们践行 “务实浪漫” 的极客文化,不仅在 VLDB、SIGMOD、ICDE 等顶级会议持续输出突破性成果,更将极致的性能优化与软硬协同技术落地于实际生产环境,引领数据库技术迈向云原生新纪元。AI 时代,我们践行 “勇攀高峰”,正致力于构建 Agent-First 的新一代数据架构,打破模型与数据的边界,赋予数据库在智能体生态中主动感知、推理辅助与复杂记忆管理的核心能力。我们的研发团队分布于国内/海外多地,汇聚了行业顶尖的数据库专家,与全球顶尖高校、研究机构深度合作,潜心打磨数据库技术。现诚邀具备数据库内核研发经验、分布式系统架构能力及 AI 创新视野的顶尖极客,携手探索技术无人区,定义 AI 时代的数据基座,赋能全球企业实现 AI 驱动的业务变革。 1、参与火山云数据库产品(关系型/NoSQL/NewSQL/数据库生态工具等)的全生命周期管理,包括市场调研、需求分析、产品规划与产品路径图制定; 2、参与数据库核心功能设计,打造业界领先的云原生数据库和AI数据库产品; 3、联动销售、售前团队,提供产品培训与支持,收集市场反馈与产品动态,优化产品策略,提升产品市场竞争力; 4、协同研发团队明确技术方案,跟进开发进度,参与测试验收,确保产品功能符合设计预期,推动版本迭代与问题优化; 5、关注数据库领域技术趋势(如AI in DB、云原生等),结合业务需求规划产品创新方向。

更新于 2026-03-31成都
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实习A33906B

ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027届8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:字节跳动基础设施数据库团队,是支撑集团业务的核心技术底座之一。我们管理着业界超大规模的数据库集群,承载了抖音、豆包大模型、今日头条、电商、飞书等核心业务的万亿级流量。从海量并发的事务处理到极致复杂的实时分析,我们直面全球最严苛的技术挑战,同时通过火山引擎为众多企业客户提供具备企业级稳定性的全栈数据库服务。团队基于自研技术栈,打造了涵盖关系型数据库、NoSQL 数据库、多模数据库、大规模图计算平台、多模态检索、云原生中间件的完整数据库产品矩阵。我们践行 “务实浪漫” 的极客文化,不仅在 VLDB、SIGMOD、ICDE 等顶级会议持续输出突破性成果,更将极致的性能优化与软硬协同技术落地于实际生产环境,引领数据库技术迈向云原生新纪元。AI 时代,我们践行 “勇攀高峰”,正致力于构建 Agent-First 的新一代数据架构,打破模型与数据的边界,赋予数据库在智能体生态中主动感知、推理辅助与复杂记忆管理的核心能力。我们的研发团队分布于国内/海外多地,汇聚了行业顶尖的数据库专家,与全球顶尖高校、研究机构深度合作,潜心打磨数据库技术。现诚邀具备数据库内核研发经验、分布式系统架构能力及 AI 创新视野的顶尖极客,携手探索技术无人区,定义 AI 时代的数据基座,赋能全球企业实现 AI 驱动的业务变革。 1、参与火山云数据库产品(关系型/NoSQL/NewSQL/数据库生态工具等)的全生命周期管理,包括市场调研、需求分析、产品规划与产品路径图制定; 2、参与数据库核心功能设计,打造业界领先的云原生数据库和AI数据库产品; 3、联动销售、售前团队,提供产品培训与支持,收集市场反馈与产品动态,优化产品策略,提升产品市场竞争力; 4、协同研发团队明确技术方案,跟进开发进度,参与测试验收,确保产品功能符合设计预期,推动版本迭代与问题优化; 5、关注数据库领域技术趋势(如AI in DB、云原生等),结合业务需求规划产品创新方向。

更新于 2026-03-31北京