沐瞳【竞技】资深模式玩法策划
任职要求
1.工作经验: 本科及以上学历，5 年以上游戏策划经验，至少完整参与过 2 款已上线游戏的核心玩法设计或系统设计。 2.品类深度:极度热爱并深入体验过各类休闲竞技游戏 (如《荒野乱斗》、《蛋仔派对》、《糖豆人》等) 及线下桌游，深刻理解其乐趣本质和社交裂变逻辑。具有 MOBA 游戏研发经验者优先，熟悉 MOBA 引擎的特性及局限，深刻理解 MOBA 玩家的操作习惯。 3.专业技能: 1）扎实的游戏系统设计和玩法推演能力，逻辑思维严密。 2）精通 Unity3D 或UE的编辑器操作，能够独立配置和调试基础玩法。 3）具备一定的数值基础，能够进行轻度娱乐玩法的初期数值搭建。 4）熟练使用 Axure、Visio、Xmind、Excel 等策划常用工具。 5）社交…
工作职责
岗位职责 1.核心玩法设计与实现: 1）负责 MLBB 娱乐模式中偏向近场社交、Party Game 属性的玩法预研和demo实现。 2）基于 MOBA 玩家习惯和 MLBB 现有框架，设计创新且低门槛的核心玩法循环 (Core Loop)，注重趣味性、随机性和社交传播性。 3）负责相关玩法的 3C 体验优化设计，确保在轻度休闲玩法下依然保持优秀的操作反馈。 2.社交机制与体验设计: 1）深入研究玩家社交行为心理学，设计有利于破冰、互动、甚至“相爱相杀”的局内社交互动机制。 2）与 UI/UX 团队紧密合作，设计直观、流畅的交互流程，降低新玩法的学习成本，提升整体包装的社交感。 3.全链路项目推进: 1）撰写高质量、逻辑严密的系统拆解文档、需求说明书 (PRD) 及美术需求文档。 2）作为该模块的核心 Owner，协调程序、美术、音效、QA 等多职能团队，推进玩法的开发、联调和落地，把控开发进度和质量。 4.数据驱动与迭代: 1）设计针对性的玩法数据埋点，并配合数据分析师跟进玩法上线后的表现。 2）分析玩家行为数据和反馈，快速定位问题，并制定相应的迭代优化方案，提升玩法的留存率、参与度和社交渗透率。 5.市场及竞品分析: 1）持续关注全球 Party Game、社交休闲游戏以及其他竞品 MOBA 的娱乐模式动向。 2）提炼优秀的社交玩法设计理念，并结合 MLBB 自身特点转化为可落地的设计方案
岗位职责 1.核心玩法设计与实现: 1）负责 MLBB 娱乐模式中偏向近场社交、Party Game 属性的玩法预研和demo实现。 2）基于 MOBA 玩家习惯和 MLBB 现有框架，设计创新且低门槛的核心玩法循环 (Core Loop)，注重趣味性、随机性和社交传播性。 3）负责相关玩法的 3C 体验优化设计，确保在轻度休闲玩法下依然保持优秀的操作反馈。 2.社交机制与体验设计: 1）深入研究玩家社交行为心理学，设计有利于破冰、互动、甚至“相爱相杀”的局内社交互动机制。 2）与 UI/UX 团队紧密合作，设计直观、流畅的交互流程，降低新玩法的学习成本，提升整体包装的社交感。 3.全链路项目推进: 1）撰写高质量、逻辑严密的系统拆解文档、需求说明书 (PRD) 及美术需求文档。 2）作为该模块的核心 Owner，协调程序、美术、音效、QA 等多职能团队，推进玩法的开发、联调和落地，把控开发进度和质量。 4.数据驱动与迭代: 1）设计针对性的玩法数据埋点，并配合数据分析师跟进玩法上线后的表现。 2）分析玩家行为数据和反馈，快速定位问题，并制定相应的迭代优化方案，提升玩法的留存率、参与度和社交渗透率。 5.市场及竞品分析: 1）持续关注全球 Party Game、社交休闲游戏以及其他竞品 MOBA 的娱乐模式动向。 2）提炼优秀的社交玩法设计理念，并结合 MLBB 自身特点转化为可落地的设计方案
1、根据游戏的定位和系统设计目的，负责产品交互体验提升，包括界面布局、UI动画、交互设计和用户体验； 2、了解沉浸式的用户体验设计，同时乐忠于不断尝试和探索新的表现手法； 3、根据策划设计目的，在满足需求的基础下，和美术人员，细化产品设计，确保优质的界面表现、用户操作和视觉体验； 4、设计人性化，符合用户的习惯，对最新的ui趋势和理念有深入见解，对视觉设计、色彩有敏锐的观察力及分析能力； 5、负责UI资源管理，优化，同时制定交互的规范和标准，推广落地执行； 6、与美术沟通，保证设计高品质落地，根据美术提供的素材，还原效果图拼接制作界面，交付程序使用。
1,根据游戏世界观、及策划需求，设计符合项目风格的场景概念图，涵盖建筑、地形、植被、等元素。KeyArt绘制的概念设计和场景设计。 2,产出高质量的原画设定稿、氛围图、关键场景分镜等，明确场景的风格、光影、材质等细节。 3.与3D美术、关卡设计师、技术美术（TA）等团队配合，确保概念设计在引擎中可实现，并解决美术与技术冲突。 4.参与场景风格探索，制定场景资源制作规范（如比例、色彩、细节层级）。
1.与算法同学合作，探索更多的匹配模块可前进方向 2.负责分析匹配模块潜在问题并找出解决方案，持续迭代优化 3.负责匹配模块的数据监控和客诉跟进