
库洛游戏营销中心-内容创作者运营实习生
任职要求
1、热爱游戏行业,日常爱看游戏视频/直播,对《战双帕弥什》、《鸣潮》熟悉者优先; 2、熟悉视频制作的基本流程,有良好的游戏内容sens…
工作职责
1、跟进内容合作的执行细节,确保合作顺利落地,完成数据回收; 2、辅助优质内容/创作者的挖掘建联,通过社群运营、投流激励,做好创作者的维护与培养; 3、持续监控潜在爆款和稀缺优质内容,并收集玩家评论与需求,辅助业务决策。
日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:抖音电商致力于成为用户发现丰富好物的首选平台。众多抖音创作者通过短视频、直播、商城等丰富的形式,给用户提供更个性化、更生动、更高效的消费体验。同时,抖音电商积极引入优质合作伙伴,为商家变现提供多元的选择。 1、联动内外部部门/模块,针对中小商家的经营模式,协助完成学习中心知识库的搭建和梳理; 2、对接内部业务团队和外部讲师,协助完成商家精品内容的产出、上线与传播,包括但不限于内容研发、海报制作、文案撰写、直播跟进及结果统计; 3、基于知识库梳理和数据分析,配合用户研究团队搭建和落地学习中心商家度量体系,推进学习中心产品定向调优改版; 4、辅助参与线下培训等课程应用场景的执行工作,协助线下培训的开展和落地。
1、深耕抖音创作者生态与运营体系,业务方向包括但不限于: 1)创作者中心(创作者成长、内容管理、数据分析、激励分成等); 2)运营平台(运营工作流、活动配置、资源投放、数据监控、活动管理等); 3)版权管理(短剧管理、内容版权保护、版权识别、侵权治理等); 4)生态治理(原创、营销感治理、低质治理等); 2、业务开发与系统建设: 1)负责抖音生态业务系统(创作者中心/运营平台/版权平台/生态治理等)的设计与开发,支撑亿级用户场景; 2)主导高并发分布式架构设计,应对百亿级流量挑战,保障系统高可用性与稳定性; 3)建设通用服务组件与中间件,提升研发效能与系统扩展性; 3、技术架构与性能优化: 1)持续优化MySQL/Redis/MQ等核心组件性能,设计容灾监控体系与自动化运维方案; 2)推进服务化/异步化架构演进,解决复杂业务场景下的数据一致性、服务降级等挑战; 3)主导系统性能调优,包括Golang运行时调优等; 4、创新探索与前沿技术落地: 1)探索大模型、AIGC等技术在业务场景的应用(如智能审核、自动化运营、数据洞察); 2)研发低代码平台、规则引擎等解决方案,赋能B端复杂业务流程; 3)推动算法工程化落地,构建高吞吐、低延迟的实时数据处理系统。
1、深耕抖音创作者生态与运营体系,业务方向包括但不限于: 1)创作者中心(创作者成长、内容管理、数据分析、激励分成等); 2)运营平台(运营工作流、活动配置、资源投放、数据监控、活动管理等); 3)版权管理(短剧管理、内容版权保护、版权识别、侵权治理等); 4)生态治理(原创、营销感治理、低质治理等); 2、业务开发与系统建设: 1)负责抖音生态业务系统(创作者中心/运营平台/版权平台/生态治理等)的设计与开发,支撑亿级用户场景; 2)主导高并发分布式架构设计,应对百亿级流量挑战,保障系统高可用性与稳定性; 3)建设通用服务组件与中间件,提升研发效能与系统扩展性; 3、技术架构与性能优化: 1)持续优化MySQL/Redis/MQ等核心组件性能,设计容灾监控体系与自动化运维方案; 2)推进服务化/异步化架构演进,解决复杂业务场景下的数据一致性、服务降级等挑战; 3)主导系统性能调优,包括Golang运行时调优等; 4、创新探索与前沿技术落地: 1)探索大模型、AIGC等技术在业务场景的应用(如智能审核、自动化运营、数据洞察); 2)研发低代码平台、规则引擎等解决方案,赋能B端复杂业务流程; 3)推动算法工程化落地,构建高吞吐、低延迟的实时数据处理系统。
1、深耕抖音创作者生态与运营体系,业务方向包括但不限于: 1)创作者中心(创作者成长、内容管理、数据分析、激励分成等); 2)运营平台(运营工作流、活动配置、资源投放、数据监控、活动管理等); 3)版权管理(短剧管理、内容版权保护、版权识别、侵权治理等); 4)生态治理(原创、营销感治理、低质治理等); 2、业务开发与系统建设: 1)负责抖音生态业务系统(创作者中心/运营平台/版权平台/生态治理等)的设计与开发,支撑亿级用户场景; 2)主导高并发分布式架构设计,应对百亿级流量挑战,保障系统高可用性与稳定性; 3)建设通用服务组件与中间件,提升研发效能与系统扩展性; 3、技术架构与性能优化: 1)持续优化MySQL/Redis/MQ等核心组件性能,设计容灾监控体系与自动化运维方案; 2)推进服务化/异步化架构演进,解决复杂业务场景下的数据一致性、服务降级等挑战; 3)主导系统性能调优,包括Golang运行时调优等; 4、创新探索与前沿技术落地: 1)探索大模型、AIGC等技术在业务场景的应用(如智能审核、自动化运营、数据洞察); 2)研发低代码平台、规则引擎等解决方案,赋能B端复杂业务流程; 3)推动算法工程化落地,构建高吞吐、低延迟的实时数据处理系统。