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字节跳动数据科学(用户方向)实习生-TikTok Shop

实习兼职A160669B地点:北京状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历在读,计算机、统计、数学等相关专业优先;
2、熟练使用SQLExcel、Python等至少一种脚本语言,熟悉常用数据统计和分析方法;
3、…
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工作职责


日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。
团队介绍:TikTok Shop是TikTok旗下的内容电商。平台汇聚全球优质商家与创作者,通过短视频、直播等多场景连接消费者,让新奇好物畅销全球,让美好生活触手可得。目前团队分布在美国、英国、法国、印尼、墨西哥、中国等全球多个国家和地区,在这里你将有机会深入国际场景,面向全世界商家及用户,和跨区域团队协作,共同探索创新购物模式。期待和优秀的你一起创造更多可能!

1、参与国际电商产品的数据分析工作,包括内容电商、中心化商城、交易链路、营销工具等的分析工作;
2、负责各类A/B实验设计与分析,产品优化效果评估,市场活动分析评估,核心指标异动分析,客户端版本效果评估等工作;
3、分析各国市场影响电商产品优化与增长的因素;结合业务方向,给出可落地的整体的产品优化方案;
4、与产品/运营/研发等配合,推进优化方案落地执行,带来业务的实际提升增长;
5、构建电商产品的数据指标体系,并与数据BP配合完成数据可视化工作,帮助业务洞察数据。
包括英文材料
学历+
SQL+
Excel+
还有更多 •••
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实习A108347A

日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:TikTok Shop 是 TikTok 旗下的内容电商。平台汇聚全球优质商家与创作者,通过短视频、直播等多场景连接消费者,让新奇好物畅销全球,让美好生活触手可得。目前团队分布在美国、英国、法国、印尼、墨西哥、中国等全球多个国家和地区,在这里你将有机会深入国际场景,面向全世界商家及用户,和跨区域团队协作,共同探索创新购物模式。期待和优秀的你一起创造更多可能! 1、协同落地营销类相关补贴策略/内部运营工具落地; 2、建立对平台营销类需求的理解,帮助支持产品发布和迭代,帮助推动产品的使用,满意度收集和服务业务增长指标; 3、与跨职能团队合作,包括其他区域产品经理,运营,设计,数据科学和工程,以制定产品战略; 4、执行对应GTM,包括产品文档宣讲,内部相关运营培训。

更新于 2025-08-05上海
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实习A244908A

ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:TikTok Shop是以TikTok为载体的内容电商业务,致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台,在直播电商、视频内容电商等多场景下,TikTok Shop希望能为用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验,为商家提供稳定可靠的平台服务,在更多的地区实现没有难卖的优价好物,让美好生活触手可得的使命。我们邀请你来此成长、钻研,发掘无限的潜力,一起应对技术和业务上的挑战。目前团队拥有丰富的国际产品研发经验,包容多元的文化,且在全球设立研发团队,邀请你来一起接受跨国合作的挑战,还有出差外派机会在等你! 1、推进AI产品在TikTok Shop业务质量领域落地,持续优化工具准确率、召回率和使用体验; 2、实现和优化质量工具产品,包括风险识别、自动化测试、效果评测、知识基建等关键领域,辅助风险收敛和测试提效; 3、优化Agent在理解、检索、决策与响应方面的准确性与性能,含提示词优化、检索增强(RAG)、函数调用、记忆与长期回溯等能力,提升Agent对领域问题的识别和理解能力,提高准确率和稳定性; 4、关注并沉淀行业前沿技术,并尝试在实际业务场景内落地。

更新于 2026-01-16杭州
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社招5-10年引擎

我们是小红书中台大模型 Infra 团队,专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」!团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环,在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势,基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品,持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务,实现 AI 技术高效落地! 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架,优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline; 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架,开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制,解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链,主导框架与 MLOps 平台集成,提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作,参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代; 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标,结合业务场景持续优化训练框架能力,提升框架领先性。

更新于 2026-03-28上海|北京
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社招3年以上机器学习平台

【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队,负责调度公司所有模型训练与推理资源;基于自建的训推引擎,构建公司统一的机器学习平台,为公司所有算法同学(稀疏 & 稠密,含 LLM) 模型迭代提供端到端的一站式服务;包括 数据生产,模型训练,模型上线,特征管理,模型测试,资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路,离在线数据相关的开发工作,包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作;包括样本平台,特征平台,训练平台,推理平台等AI应用后台建设等; 3、研究分析业内AI平台产品,优化技术方案,改进产品功能,完善产品体验。

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